1.源视频：https://docs.qq.com/doc/DU3pabWFhWGpXWW5h
2.转换后：
1、将视频转化为一帧一帧的图片
2、把图片转化为字符画
3、按顺序播放字符画
1、模块
这个程序需要用到这样几个模块:
1. opencv-python #用来读取视频和图片
2. numpy # opencv-python依赖于它
准备阶段，首先安装依赖: .
pip3 install numpy opencv-python
然后新建python代码文档，在开头添加上下面的导入语句
#-*- coding:utf-8 -*-
# numpy 是一个矩阵运算库，图像处理需要用到。
import numpy as np2、材料
材料就是需要转换的视频文件了，下载下来和代码放到同一目录下，你也可以换成自己的，建议是学习时尽量选个短一点的视频，几十秒就行了，不然调试起来很痛苦。（或者自己稍微修改一下函数，只转换一定范围、一定数量的帧。）此外，要选择对比度高的视频。否则的话，就需要彩色字符才能有足够好的表现，有时间我试试。
现在继续添加代码，实现第一步：按帧读取视频。
下面这个函数，接受视频路径和字符视频的尺寸信息，返回一个img列表，其中的img是尺寸都为指定大小的灰度图。
#导入 opencv
import cv2
def video2imgs(video_name, size):
"""
:param video_name: 字符串, 视频文件的路径
:param size: 二元组，(宽, 高)，用于指定生成的字符画的尺寸
:return: 一个 img 对象的列表，img对象实际上就是 numpy.ndarray 数组
"""
img_list = []
# 从指定文件创建一个VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
# 如果cap对象已经初始化完成了，就返回true，换句话说这是一个 while true 循环
while cap.isOpened():
# cap.read() 返回值介绍：
# ret 表示是否读取到图像
# frame 为图像矩阵，类型为 numpy.ndarry.
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 转换成灰度图，也可不做这一步，转换成彩色字符视频。
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# resize 图片，保证图片转换成字符画后，能完整地在命令行中显示。
img = cv2.resize(gray, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 分帧保存转换结果
img_list.append(img)
else:
break
# 结束时要释放空间
cap.release()
return img_list
写完后可以写个main方法测试一下，像这样：
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))
assert len(imgs) > 10
如果运行没报错，就没问题
代码里的注释应该写得很清晰了，继续下一步。
视频转换成了图像，这一步便是把图像转换成字符画
下面这个函数，接受一个img对象为参数，返回对应的字符画。
# 用于生成字符画的像素，越往后视觉上越明显。。这是我自己按感觉排的，你可以随意调整。
pixels = " .,-'`:!1+*abcdefghijklmnopqrstuvwxyz<>()\/{}[]?234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ%&@#$"
def img2chars(img):
"""
:param img: numpy.ndarray, 图像矩阵
:return: 字符串的列表：图像对应的字符画，其每一行对应图像的一行像素
"""
res = []
# 灰度是用8位表示的，最大值为255。
# 这里将灰度转换到0-1之间
# 使用 numpy 的逐元素除法加速，这里 numpy 会直接对 img 中的所有元素都除以 255
percents = img / 255
# 将灰度值进一步转换到 0 到 (len(pixels) - 1) 之间，这样就和 pixels 里的字符对应起来了
# 同样使用 numpy 的逐元素算法，然后使用 astype 将元素全部转换成 int 值。
indexes = (percents * (len(pixels) - 1)).astype(np.int)
# 要注意这里的顺序和 之前的 size 刚好相反（numpy 的 shape 返回 (行数、列数)）
height, width = img.shape
for row in range(height):
line = ""
for col in range(width):
index = indexes[row][col]
# 添加字符像素（最后面加一个空格，是因为命令行有行距却没几乎有字符间距，用空格当间距）
line += pixels[index] + " "
res.append(line)
return res
上面的函数只接受一帧为参数，一次只转换一帧，可我们需要的是转换所有的帧，所以就再把它包装一下：
def imgs2chars(imgs):
video_chars = []
for img in imgs:
video_chars.append(img2chars(img))
return video_chars
好了，现在我们可以测试一下：
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))
video_chars = imgs2chars(imgs)
assert len(video_chars) > 10
没报错的话，就可以下一步了。(这一步比较慢，测试阶段建议用短一点的视频，或者稍微改一下，只处理前30秒之类的)
写了这么多代码，现在终于要出成果了。现在就是最激动人心的一步：播放字符画了。同样的，我把它封装成了一个函数。下面这个函数接受一个字符画的列表并播放。
通用版（使用 shell 的 clear 命令清屏，但是因为效率不高，可能会有一闪一闪的问题）这个版本适用于 linux/windows
# 导入需要的模块
import time
import subprocess
def play_video(video_chars):
"""
播放字符视频
:param video_chars: 字符画的列表，每个元素为一帧
:return: None
"""
# 获取字符画的尺寸
width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])
for pic_i in range(len(video_chars)):
# 显示 pic_i，即第i帧字符画
for line_i in range(height):
# 将pic_i的第i行写入第i列。
print(video_chars[pic_i][line_i])
time.sleep(1 / 24) # 粗略地控制播放速度。
# 调用 shell 命令清屏
subprocess.run("clear", shell=True) # linux 版
# subrpocess.run("cls", shell=True) # cmd 版，windows 系统请用这一行。
好，接下来就是见证奇迹的时刻
不过开始前要注意，字符画的播放必须在shell窗口下运行，在pycharm里运行会看到一堆无意义字符。另外播放前要先最大化shell窗口
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))
video_chars = imgs2chars(imgs)
input("`转换完成！按enter键开始播放")
play_video(video_chars)
写完后，开个shell，最大化窗口，然后键入（文件名换成你的）
python3 video2chars.py
可能要等很久。我使用示例视频大概需要 12 秒左右。看到提示的时候，按回车，开始播放！
********这样就完成了视频到字符动画的转换, 除去注释, 大概七十行代码的样子. 稍微超出了点预期, 不过效果真是挺棒的
要是每次播放都要等个一分钟，也太痛苦了一点。
所以可以用 pickle 模块把 video_chars 保存下来，下次播放时，如果发现当前目录下有这个保存下来的数据，就跳过转换，直接播放了。这样就快多了。
只需要改一下测试代码，
先在开头添加两个依赖
import os
import pickle
然后在文件结尾添加代码：
def dump(obj, file_name):
"""
将指定对象，以file_nam为名，保存到本地
"""
with open(file_name, 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f)
return
def load(filename):
"""
从当前文件夹的指定文件中load对象
"""
with open(filename, 'rb') as f:
return pickle.load(f)
def get_file_name(file_path):
"""
从文件路径中提取出不带拓展名的文件名
"""
# 从文件路径获取文件名 _name
path, file_name_with_extesion = os.path.split(file_path)
# 拿到文件名前缀
file_name, file_extern = os.path.splitext(file_name_with_extesion)
return file_name
def has_file(path, file_name):
"""
判断指定目录下，是否存在某文件
"""
return file_name in os.listdir(path)
def get_video_chars(video_path, size):
"""
返回视频对应的字符视频
"""
video_dump = get_file_name(video_path) + ".pickle"
# 如果 video_dump 已经存在于当前文件夹，就可以直接读取进来了
if has_file(".", video_dump):
print("发现该视频的转换缓存，直接读取")
video_chars = load(video_dump)
else:
print("未发现缓存，开始字符视频转换")
print("开始逐帧读取")
# 视频转字符动画
imgs = video2imgs(video_path, size)
print("视频已全部转换到图像， 开始逐帧转换为字符画")
video_chars = imgs2chars(imgs)
print("转换完成，开始缓存结果")
# 把转换结果保存下来
dump(video_chars, video_dump)
print("缓存完毕")
return video_chars
if __name__ == "__main__":
# 宽，高
size = (64, 48)
# 视频路径，换成你自己的
video_path = "BadApple.mp4"
video_chars = get_video_chars(video_path, size)
play_video(video_chars) 另一个优化方法就是边转换边播放，就是同时执行上述三个步骤。学会了的话，可以自己实现一下试试。
没有配乐的动画，虽然做出来了是很有成就感，但是你可能看上两遍就厌倦了。
所以让我们来给它加上配乐。（不要担心，其实就只需要添加几行代码而已），首先我们需要找个方法来播放视频的配乐，怎么做呢？先介绍一下一个跨平台视频播放器：mpv，它有很棒的命令行支持，请先安装好它。
要让 mpv 只播放视频的音乐部分，只需要命令：
mpv --no-video video_path 好了，现在有了音乐，可总不能还让人开俩shell，先放音乐，再放字符画吧。
这时候，我们需要的功能是：使用python调用外部应用
但是 mpv 使用了类似 curses 的功能，标准库的 os.system 和 subprocess 都不能隐藏掉这个部分，播放效果不尽如人意。
因此我使用了 pyinvoke 模块，只要给它指定参数 hide=True ，就可以完美隐藏掉被调用程序的输出。
好了废话说这么多，上代码：
import invoke
video_path = "BadApple.mp4"
invoke.run(f"mpv --no-video {video_path}", hide=True, warn=True) 运行上面的测试代码，如果听到了音乐，而shell啥都没输出的话，就正常了。我们继续。
音乐已经有了，那就好办了。
添加一个播放音乐的函数
import invoke
def play_audio(video_path):
invoke.run(f"mpv --no-video {video_path}", hide=True, warn=True) 然后修改main()方法：
def main():
# 宽，高
size = (64, 48)
# 视频路径，换成你自己的
video_path = "BadApple.mp4"
# 只转换三十秒，这个属性是才添加的，但是上一篇的代码没有更新。你可能需要先上github看看最新的代码。其实就稍微改了一点。
seconds = 30
# 这里的fps是帧率，也就是每秒钟播放的的字符画数。用于和音乐同步。这个更新也没写进上一篇，请上github看看新代码。
video_chars, fps = get_video_chars(video_path, size, seconds)
# 播放音轨
play_audio(video_path)
# 播放视频
play_video(video_chars, fps)
if __name__ == "__main__":
main() 然后运行。。并不是我坑你，你只听到了声音，却没看到字符画。。原因是： invoke.run()函数是阻塞的，音乐没放完，代码就到不了 play_video(video_chars, fps) 这一行。
所以 play_audio 还要改一下，改成这样：
import invoke
from threading import Thread
def play_audio(video_path):
def call():
invoke.run(f"mpv --no-video {video_path}", hide=True, warn=True)
# 这里创建子线程来执行音乐播放指令，因为 invoke.run() 是一个阻塞的方法，要同时播放字符画和音乐的话，就要用多线程/进程。
p = Thread(target=call)
p.setDaemon(True)
p.start() 这里使用标准库的 threading.Thread 类来创建子线程，让音乐的播放在子线程里执行，然后字符动画还是主线程执行，Ok，这就可以看到最终效果了。实际上只添加了十多行代码而已。
完整代码见 https://docs.qq.com/doc/DU3pabWFhWGpXWW5h，要注意的是代码库的代码，包含了（音频、缓存、帧率控制等），而且相对文章也有一些小改动（目的是方便使用，但是稍微增加了点代码量），动手操作起来吧。