将 Excel 导入 Panda Dataframe

以下只是 Coursera 数据科学作业的开始。我希望这不是一件小事。但我对此迷失了方向，找不到答案。 我被要求将 Excelfile 导入 panda 数据框并随后对其进行操作。该文件可以在这里找到：http://unstats.un.org/unsd/environment/excel_file_tables/2013/Energy%20Indicators.xls

让我感到困难的是

a) 有 17 行的“开销”和一个页脚 b) 前两列为空 c) 索引列没有标题名称

经过几个小时的搜索和阅读后，我想到了这行无用的行：

energy=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                     sheetname='Energy',
                     header=16,
                     skiprows=[17],
                     skipfooter=38,
                     skipcolumns=2
                    )

这似乎产生了一个多索引数据框。通过命令 energy.head() 什么也不返回。

我有两个问题：

1. 我做错了什么。到目前为止，我认为我理解了数据框。但现在我完全无能为力，迷失了:-((
2. 我该如何解决这个问题？我需要做什么才能将此 Excel 数据放入索引由国家/地区组成的数据框中？

Thanks.

我认为你需要添加参数：

• index_col用于将列转换为索引
• usecols- 按位置解析列
• 将标题位置更改为15

energy=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                     sheet_name='Energy',
                     skiprows=[17],
                     skipfooter=38,
                     header=15,
                     index_col=[0],
                     usecols=[2,3,4,5]
                    )
print (energy.head())

               Energy Supply Energy Supply per capita  \
Afghanistan              321                       10   
Albania                  102                       35   
Algeria                 1959                       51   
American Samoa           ...                      ...   
Andorra                    9                      121   

                Renewable Electricity Production  
Afghanistan                            78.669280  
Albania                               100.000000  
Algeria                                 0.551010  
American Samoa                          0.641026  
Andorra                                88.695650