Matplotlib colorbar：如何手动设置间隔？

我使用以下代码片段创建自定义颜色条：

import pylab as pl
import numpy as np

a = np.array([[0,10000,100000,400000,500000]])
pl.figure(figsize=(9, 1.5))
mycmap = colors.ListedColormap(['yellow','orange','red','darkred'])
img = pl.imshow(a, cmap=mycmap)
pl.gca().set_visible(False)
cax = pl.axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.6])
cbar=pl.colorbar(orientation='horizontal', cax=cax,spacing='proportional');
cbar.set_ticks([0,10000,100000,400000,500000])
cbar.set_ticklabels(['0','10000','100000','400000','500000'])

This is giving me a colorbar with regular intervals, although I have specified spacing='proportional':

相反，预期的结果是：

0-10000: yellow
10001-100000: orange
100001-400000: red
400001-500000: dark red

我究竟做错了什么？

可以看出，当不将轴变为不可见时，颜色条正确地表示图像中数据的颜色。

如果这不是您想要的，您应该首先确定数据在图像中的表示方式。通常实现此目的的方法是将数据标准化到颜色图范围。这里有一个BoundaryNorm说得通。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np

a = np.array([[0,10000,100000,400000,500000]])
plt.figure(figsize=(4, 2.5))

mycmap = matplotlib.colors.ListedColormap(['yellow','orange','red','darkred'])
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(a[0], len(a[0])-1)
img = plt.imshow(a, cmap=mycmap, norm=norm)
cax = plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.1])
cbar=plt.colorbar(orientation='horizontal', cax=cax,spacing='proportional');

plt.show()

现在，这提供了一个有意义的表示，在颜色范围的边缘带有刻度。