当我尝试做这样的事情时：
data <- read_csv("blah.csv",
+ n_max = 100,
+ col_types = cols_only(list(files = "c"))
+ )
Error: Some `col_types` are not S3 collector objects: 1
所以问题是是否可以将命名列表传递给cols_only()
适当的背景cols_only参数是为了阐明您想要专门读入的列以及您想要分配给该列的类型。
Example:
data<-read_csv("blah.csv",
n_max=100,
col_types = cols_only(
pumkins = col_factor(c("Hooligan", "Cinderella", "Big Max")),
weight = col_double()
))
在本例中，我让它打开名为“南瓜”的两列，并为每个列分配一个类型，如果是南瓜，则为因子级别分配权重。cols_only将接受一个列表，但列表的格式如上。您可以根据需要在该列表中放置任意数量的列名称和类型描述符。
如果你只想输入一个字母，那么你可以这样设置它相等：
c<-cols_only(
pumkins = col_factor(c("Hooligan", "Cinderella", "Big Max")),
weight = col_double())
然后直接将 c 放入：
data <- read_csv("blah.csv",
n_max = 100,
col_types = c)
)
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