更改PIL模块中的图像颜色

我正在尝试改变颜色的强度以获得不同颜色的图像......

import PIL
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw

# read image and convert to RGB
image=Image.open("readonly/msi_recruitment.gif")
image=image.convert('RGB')

# build a list of 9 images which have different brightnesses
enhancer=ImageEnhance.Brightness(image)
images=[]
for i in range(1, 10):
    images.append(enhancer.enhance(i/10))

# create a contact sheet from different brightnesses
first_image=images[0]
contact_sheet=PIL.Image.new(first_image.mode, (first_image.width*3,first_image.height*3))
x=0
y=0

for img in images:
    # Lets paste the current image into the contact sheet
    contact_sheet.paste(img, (x, y) )
    # Now we update our X position. If it is going to be the width of the image, then we set it to 0
    # and update Y as well to point to the next "line" of the contact sheet.
    if x+first_image.width == contact_sheet.width:
        x=0
        y=y+first_image.height
    else:
        x=x+first_image.width

# resize and display the contact sheet
contact_sheet = contact_sheet.resize((int(contact_sheet.width/2),int(contact_sheet.height/2) ))
display(contact_sheet)

但上面的代码只是改变亮度...... 请告诉我应该做什么改变来改变这段代码中的颜色强度...... 抱歉，我现在无法上传图片，请考虑您认为合适的任何图片并帮助我......感谢！！！！

请转到此链接并回答此问题而不是此问题，对于给您带来的不便，我深表歉意......

像素颜色强度

许多颜色操作最好在颜色空间中完成，例如HSV您可以通过以下方式在 PIL 中获取：

HSV = rgb.convert('HSV')

然后您可以使用split()获得 3 个独立的通道：

H, S, V = hsv.split()

现在您可以更改颜色。你似乎对自己想要的东西有点犹豫不决。如果您想改变颜色的强度，即降低它们的饱和度和鲜艳度，请降低 S（饱和度）。如果您想将红色更改为紫色，即更改色调，请向色调通道添加一些内容。如果您想让图像更亮或更暗，请更改值 (V) 通道。

完成后，合并merge((H,S,V))编辑后的通道重新组合在一起并转换回 RGBconvert('RGB').

See 分裂与合并 and 处理各个频段 on this page.

这是使用此图像的示例：

这是加载图像、转换为 HSV 色彩空间、分割通道、进行一些处理、重新组合通道并恢复为 RGB 色彩空间并保存结果的基本框架。

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image

# Load image and create HSV version
im = Image.open('colorwheel.jpg')
HSV= im.convert('HSV')

# Split into separate channels
H, S, V = HSV.split()

######################################
########## PROCESSING HERE ###########
######################################

# Recombine processed H, S and V back into a recombined image
HSVr = Image.merge('HSV', (H,S,V))
# Convert recombined HSV back to reconstituted RGB
RGBr = HSVr.convert('RGB')

# Save processed result
RGBr.save('result.png')

所以，如果你发现标记为“此处处理”并在那里添加代码将饱和度除以 2，这会使颜色不那么鲜艳：

# Desaturate the colours by halving the saturation
S = S.point(lambda p: p//2) 

相反，如果我们将亮度 (V) 减半，如下所示：

# Halve the brightness
V=V.point(lambda p: p//2) 

结果会更暗：

相反，如果我们将色调添加 80，则所有颜色都将围绕圆旋转 - 这称为「色相旋转」:

# Rotate Hues around the Hue circle by 80 on a range of 0..255, so around 1/3 or a circle, i.e. 120 degrees:
H = H.point(lambda p: p+80) 

这给出了：