今天和大家分享pytest测试框架进阶篇，也可以称之为pytest测试框架核心，主要核心有：
- 掌握pytest.fixture
- 掌握pytest.mark
目录
一、掌握pytest.fixture
1.1 创建fixture
1.2 不同用例共用一个fixture
1.3 不同文件共享一个fixture
1.4 参数化测试
1.5 内置fixture
二、掌握pytest.mark
2.1 内置mark
2.2 自定义mark
三、结束语
fixture是pytest中特殊的一部分，其功能十分强大。fixture也可以称之为测试的装置、夹具、脚手架。其作用和目的在于：
在测试执行之前，自动化准备相关的测试环境
在测试执行之后，将相关的内容进行销毁
思考： 重复性的代码，能不能偷懒重用？哪些是属于测试用例的内容，哪些是不属于测试用例的内容？
结论：
对于测试用例的准备性工作，应该挪出测试用例代码
对于重复性的代码，我们将使用函数进行重用
这样的工作就应该给fixture完成
从而引出我们今天的主要核心内容，fixture
有过python基础的应该知道在python里面有一个用法叫做装饰器，目的在于不改变源代码的情况下，给予此段代码添加新的功能。创建fixture也运用了同样的方法;
给一个函数加上pytest.fixture的装饰器，即可创建一个夹具:
@pytest.fixture
def start_chrom():
return webdriver.Chrome()以上代码就是我们创建好的一个夹具，其功能是启动谷歌浏览器。再下面的测试用例中，如果需要用到启动浏览器这一功能的话，即可在测试用例的参数列表中，填写创建的fixture夹具名称，pytest就会自动调用。如下图：
import pytest
from selenium import webdriver
@pytest.fixture()
def browser():
return webdriver.Chrome()
def test_baidu(browser):
"""
- 打开浏览器
- 输入https://baidu.com
- 获取标题
- 断言“百度”出现在标题中
:return
"""
browser.get("https://baidu.com")
title = browser.title
assert "百度" in title测试结果：
思考：浏览器启动时间太长，如果让测试用例共用同一个浏览器是否可以减少测试时长。（共用同一个fixture），不同的用例如何共用同一个fixture。
从而引出不同的用例如何共用一个fixture
在同一范围内容，用例可以共享fixture
范围：在定义fixture时，可以通过参数scope，指定范围
@pytest.fixture(scope="session")这个fixture的范围是session，在session范围内的测试用例，共享fixture
重点：
function 同一个函数中的测试用例 --- 函数
class 同一个类中的测试用例 --- 类
module 同一个模块中的测试用例 --- 文件
package 同一个包中的测试用例 --- 文件夹
session 整个测试活动，最大
思考：不同文件如何共享fixture?
pytest在启动的时候会自动的加载的文件：
pytest.ini
conftest.py
conftest.py，有两个特点：
比测试用例先执行
这里定义的fixture可以被任何一个用例使用
所以我们可以把fixture定义在conftest.py文件中，在测试用例前执行
扩展：
问题：
fixture不定义在conftest.py可不可以？
可以，可以定义在xx.py，然后手动import
其他的代码定义在conftest.py 可不可以？
还有什么应该定义在conftest.py里面？
setup /teardown
常量
初始化
pytest的配置
pytest的插件
测试代码可以共享吗？
数据驱动 = 数据管理 + 参数化测试
参数化测试：一份代码，传递参数，执行多个测试用例
fixture支持参数，于是可以进行参数化测试
可以不必修改已有fixture，免得其他使用该fixture用例收到影响
params：表示的所有数据
param：本次测试用到的数据
import pytest
from selenium import webdriver
@pytest.fixture(scope="session")
def browser():
return webdriver.Chrome()
@pytest.fixture(params=[
("https://baidu.com","百度"),
("https://aliyun.com","阿里"),
("https://qq.com","腾讯"),
])
def _test_code(request):
return request.param
def test_baidu(browser,_test_code):
"""
- 打开浏览器
- 输入https://baidu.com
- 获取标题
- 断言“百度”出现在标题中
:return:
"""
url,title = _test_code
browser.get(url)
title_all = browser.title
assert title in title_all| 夹具 | 作用 |
|---|---|
| capfd | 文件描述符1和2的内容捕获为字符串 |
| capfdbinary | 文件描述符1和2的内容捕获为字节 |
| capsys | sys.stdout和sys.stderr内容捕获为字符串 |
| capsysbinary | sys.stdout和sys.stderr内容捕获为字节 |
| caplog | 控制日志记录和访问日志内容 |
| cache | pytest的内容存储接口，保存在.pytest_case目录 |
| pytestconfig | pytest配置信息、插件信息 |
| request | 当前测试用例的相关信息，比如用例名、夹具 |
| tmpdir | 申请一个测试结束后自动删除的临时目录 |
mark:标记用例
mark是给测试用例使用的，可以改变用例的一些行为：
不执行用例 skip，skipif
报错是通过，不报错是失败 xfail
自动使用夹具 usefixtures('夹具')
参数化测试 parametrize
问题：
基于fixtures的参数化和基于mark的参数化有什么区别？
fixtures参数化可用于多个用例
mark参数化只用于单个用例
mark要先注册，再使用，作用于对用例的筛选。
在我们的pytest.ini文件中先注册
使用：
选择 pytest -m jj
不选择 pytest -m “not jj”
代码演示：
import pytest
@pytest.mark.skip
def test_jiujiang(request):
print("当前测试用例：",request.node)
print("当前测试用例使用的夹具：",request.fixturenames)
print("生成的HTML报告的路径是:",request.config.getoption("htmlpath"))
@pytest.mark.parametrize("n",[i for i in range(10)])
def test_print(n):
print("x")
@pytest.mark.jj
def test_xxx():
print("x")在这里，pytest测试框架的进阶篇就分享结束了，有些细节的地方需要动手操作后才能明白。感兴趣的朋友收藏关注哦。