我有一份包含 ISIN 和 WKN 编号的股票清单。我的目标是使用 pandas_datareader 获取该股票的历史数据。我的问题是，该功能例如
import pandas_datareader as web
stock = web.DataReader('ALB', data_source="yahoo", start="01.01.2021", end="30.10.2021")
只能使用股票代码。是否有某种方法（也许是其他库）来解决这个问题，或者有某种算法将数字转换为股票符号？
至少对于ISIN您可以使用investpy stocks.search_stocks函数，它返回一个pandas.DataFrame包含（除其他信息外）symbol获取该 ISIN 代码。
import investpy
df = investpy.stocks.search_stocks(by='isin', value='US0126531013')
print(df)
# country name full_name isin currency symbol
# 0 mexico Albemarle Albemarle Corp US0126531013 MXN ALB
# 1 united states Albemarle Albemarle Corp US0126531013 USD ALB
# 2 germany Albemarle Albemarle Corporation US0126531013 EUR ALLE
from pandas_datareader import data as pdr
symbol = df.loc[df['country']=='united states','symbol'].values[0]
print(symbol) # ALB
stock = pdr.DataReader(symbol, data_source="yahoo", start="2021-01-01", end="2021-10-30")
print(stock.head())
Open High Low Close Adj Close Volume
Date
2021-01-04 152.899994 156.759995 150.289993 152.630005 151.645477 2898700
2021-01-05 152.669998 166.779999 152.669998 162.929993 161.879028 2628000
2021-01-06 165.500000 178.589996 165.500000 175.100006 173.970535 3335500
2021-01-07 183.479996 187.250000 180.550003 184.000000 182.813126 2947800
2021-01-08 184.490005 186.929993 178.660004 184.100006 182.912491 1659400
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
