我应该使用预测函数来预测何时fjbjor是 5.5，我总是收到此警告消息，我尝试了很多方法，但它总是出现，所以有人能看到我在这里做错了什么吗
这是我的代码
fit.lm <- lm(fjbjor~amagn, data=bjor)
summary(fit.lm)
new.bjor<- data.frame(fjbjor=5.5)
predict(fit.lm,new.bjor)
结果出来了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
5.981287 2.864521 9.988559 5.758661 4.645530 2.419269 4.645530 5.313409 6.871792 3.309773 4.200278
12 13 14 15 16
3.755026 5.981287 5.536035 1.974016 3.755026
警告消息：“newdata”有 1 行，但找到的变量有 16 行
如果有人能看到出了什么问题，我将非常感谢您的帮助。
你的型号是fjbjor ~ amagn, where fjbjor是响应和amagn是协变量。那么你的newdata is data.frame(fjbjor=5.5).
newdata应该用于提供协变量而不是响应。predict将只保留协变量的列newdata。对于您指定的newdata， 这会是NULL。因此，predict将使用内部模型框架进行预测，这会返回拟合值。
警告信息相当明确。predict确定预期的预测数量nrow(newdata)，即 1。但是随后发生了我上面描述的情况，因此返回了 16 个拟合值。这种不匹配会产生警告。
看起来您真正想要的模型是：amagn ~ fjbjor.
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