我经常使用以下方法将单行附加到数据帧。我真正喜欢它的一件事是它允许您附加一个简单的 dict 对象。例如：
# Creating an empty dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'])
# Appending a row
df = df.append({ 'a': 1, 'b': 2 }, ignore_index=True)
同样，我最喜欢的一点是代码非常干净并且只需要很少的行。现在我想推荐的替代方案是：
# Create the new row as its own dataframe
df_new_row = pd.DataFrame({ 'a': [1], 'b': [2] })
df = pd.concat([df, df_new_row])
因此，之前的一行代码现在变成了两行，其中包含一个一次性变量和额外的内容，我在其中创建新的数据框。 :( 有没有一种好方法可以做到这一点，只需使用像我过去那样的字典（未弃用）？
如果需要的话，使用字典创建一个列表，然后使用以下命令创建一个新的数据框df = pd.DataFrame.from_records(your_list)。 List 的“append”方法非常高效，并且永远不会被弃用。另一方面，由于其设计原因，数据框经常需要重新创建并将所有数据复制到附加上 - 这就是他们不推荐使用该方法的原因
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