重命名数据帧切片上的列未按预期执行

我试图清理数据框中的列名，但只是清理一部分列。

当尝试以某种方式替换数据帧切片上的列名称时，它不起作用，为什么呢？

假设我们有以下数据框：
Note，底部是可复制的代码来重现数据：

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

我想清理列名（预期输出）：

   Value ColA ColB ColC
0      1    a    e    i
1      2    b    f    j
2      3    c    g    k
3      4    d    h    l

方法一:

我可以得到这样的干净的列名称：

df.iloc[:, 1:].columns.str[:4]

Index(['ColA', 'ColB', 'ColC'], dtype='object')

Or

方法2:

s = df.iloc[:, 1:].columns
[col[:4] for col in s]

['ColA', 'ColB', 'ColC']

But当我尝试覆盖列名称时，没有任何反应：

df.iloc[:, 1:].columns = df.iloc[:, 1:].columns.str[:4]

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

与第二种方法相同：

s = df.iloc[:, 1:].columns
cols = [col[:4] for col in s]

df.iloc[:, 1:].columns = cols

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

这确实有效，但是您必须手动连接第一列的名称，这并不理想：

df.columns = ['Value'] + df.iloc[:, 1:].columns.str[:4].tolist()

   Value ColA ColB ColC
0      1    a    e    i
1      2    b    f    j
2      3    c    g    k
3      4    d    h    l

有没有更简单的方法来实现这一目标？我错过了什么吗？

用于复制的数据框：

df = pd.DataFrame({'Value':[1,2,3,4],
                   'ColAfjkj':['a', 'b', 'c', 'd'],
                   'ColBhuqwa':['e', 'f', 'g', 'h'],
                   'ColCouiqw':['i', 'j', 'k', 'l']})

这是因为 pandas 的索引是不可变的。如果您检查文档class pandas.Index，你会看到它被定义为：

不可变的 ndarray 实现有序、可切片的集合

因此，为了修改它，您必须创建一个新的列名称列表，例如：

df.columns = [df.columns[0]] + list(df.iloc[:, 1:].columns.str[:4])

另一种选择是使用rename使用包含要替换的列的字典：

df.rename(columns=dict(zip(df.columns[1:], df.columns[1:].str[:4])))