有人可以解释一下 mult 在连接中执行更新时如何在 data.table 中工作（使用 .EACHI 和 mult）

我再次努力理解mult参数在执行连接更新时起作用。 我想做的是实现中定义的左连接lj.

出于性能原因，我想更新左表

“不平凡”的部分是，当左表和右表有一个共同的列时（不考虑连接列），我想使用右表中的第一个值来覆盖左表。 我想mult会帮助我处理这个多重匹配问题，但我无法正确处理

library(data.table)
X <- data.table(x = c("a", "a", "b", "c", "d"), y = c(0, 1, 1, 2, 2), t = 0:4)
X                 
#        x     y     t
#   <char> <num> <int>
#1:      a     0     0
#2:      a     1     1
#3:      b     1     2
#4:      c     2     3
#5:      d     2     4

Y <- data.table(xx = c("f", "b", "c", "c", "e", "a"), y = c(2, NA, 3, 4, 5, 6), u = 2:7)
Y                 
#       xx     y     u
#   <char> <num> <int>
#1:      f     2     2
#2:      b    NA     3
#3:      c     3     4
#4:      c     4     5
#5:      e     5     6
#6:      a     6     7

# Expected result
#        x     y     t                                                 
#   <char> <num> <int>                                                 
#1:      a     6     0    <= single match on xx == "a" so Y[xx == "a", y] is used                                                
#2:      a     6     1    <= single match on xx == "a" so Y[xx == "a", y] is used                                             
#3:      b    NA     2    <= single match on xx == "b" so Y[xx == "b", y] is used                                             
#4:      c     3     3    <= mult match on xx == "c" so Y[xx == "c", y[1L]] is used                                             
#5:      d     2     4    <= no xx == "d" in Y so nothing changes


copy(X)[Y, y := i.y, by = .EACHI, on = c(x = "xx"), mult = "first"][]
#        x     y     t                                                   
#   <char> <num> <int>                                                   
#1:      a     6     0                                                   
#2:      a     1     1   <= a should always have the same value ie 6                                                
#3:      b    NA     2                                                   
#4:      c     4     3   <= y == 4 is not the first value of y in the Y table                                                
#5:      d     2     4                                                   
    
# Using mult = "all" is the closest I get from the right result
copy(X)[Y, y := i.y, by = .EACHI, on = c(x = "xx"), mult = "all"][]
#        x     y     t                                                 
#   <char> <num> <int>                                                 
#1:      a     6     0                                                 
#2:      a     6     1                                                 
#3:      b    NA     2                                                 
#4:      c     4     3    <= y == 4 is not the first value of y in the Y table                                             
#5:      d     2     4  

有人可以向我解释上面有什么问题吗？

我想我可以用Y[X, ...]为了达到我想要的效果，问题是 X 非常大，并且使用时我得到的性能要差得多Y[X, ...]

我想使用右表中的第一个值来覆盖左表中的值

选择第一个值并单独更新它们：

X[unique(Y, by="xx", fromLast=FALSE), on=.(x=xx), y := i.y]

   x  y t
1: a  6 0
2: a  6 1
3: b NA 2
4: c  3 3
5: d  2 4

fromLast=删除重复项时可以选择第一行或最后一行。

如何处理多个匹配：

In x[i, mult=]，如果一行i有多个匹配项，mult确定哪些匹配行x被选中。这解释了 OP 中显示的结果。

In x[i, v := i.v]，如果多行i匹配到同一行x, all相关 i 行的顺序写入 x 行，因此最后一个 i 行获得最终写入。打开详细输出以查看更新中进行了多少次编辑 - 在本例中它将超过 x 行数（因为行被重复编辑）：

options(datatable.verbose=TRUE)
data.table(a=1,b=2)[.(a=1, b=3:4), on=.(a), b := i.b][]
# Assigning to 2 row subset of 1 rows
   a b
1: 1 4