如何创建具有符号对数（对称对数）比例的等高线图。即显示负值和正值的对数刻度。
一种可能性是解决这个例子：
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_log.html
这给出了对数刻度的配方：
from matplotlib import pyplot, ticker
cs = pyplot.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator())
但是，这不允许负值。有一个ticker.SymmetricalLogLocator()，这可能是解决方案，但似乎没有太多文档。
EDIT:
为了澄清（因为在对数刻度上请求负值可能听起来很荒谬），我想要的是与 matplotlib 轴上提供的“symlog”刻度相同。下面的图（取自另一个堆栈交换帖子)，在 x 轴上显示符号日志。它是一个“对数”刻度，但以观众清楚的方式处理负值。
我想要相同类型的缩放，但对于轮廓或轮廓上的色标。
我偶然发现了这个线程，试图做同样的事情，即在正方向和负方向上绘制大范围的值。此外，我希望拥有像 imshow 一样精细的粒度。
事实证明，您可以使用“ticker.MaxNLocator(nbins)”来实现，其中 nbins 可以设置得很高以获得精细的粒度，例如将 nbins 设置为 100。
我还想要一个漂亮的 Latex 风格的股票代码格式，不久前我在 StackOverflow 上找到了一个解决方案。
我将在此处发布该代码片段，该代码片段来自它所属的类之一，以便任何可能想要的人都可以了解其工作原理的基本概念。我使用此解决方案生成多个图，如下图所示。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
# function for nice Latex style tick formatting
# copied from
# http://stackoverflow.com/questions/25983218/
# scientific-notation-colorbar-in-matplotlib
# output formating for colorbar in 2D plots
def fmt(x, pos):
a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
b = int(b)
return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)
# A confourf function I use inside one of my classes
# mainly interesting are the "plot" and "cbar" lines
def Make2DSubPlot(self, posIdent, timeIdx,typeIdx):
plt.subplot(posIdent)
y = self.radPos
x = self.axPos
z = self.fieldList[timeIdx][typeIdx]
plot = plt.contourf(x, y, z, locator=ticker.MaxNLocator(100), \
aspect='auto',origin='lower')
cbar = plt.colorbar(plot, orientation='vertical', \
format=ticker.FuncFormatter(fmt))
cbar.ax.set_ylabel(self.labelList[typeIdx])
plt.xlabel(self.labelList[self.iax])
plt.ylabel(self.labelList[self.iax])
