R 中均值的分组条形图

我有一个数据集（学习者），其中包含学生测试成绩（学习者$literacy_total）、他们的年级（即1、2、3、...、12年级）和他们的性别（学习者$性别）。我想创建一个条形图，其中 x 轴上有成绩，y 轴上有平均分数，每个成绩有两列（一列用于男性，一列用于女性），这样我可以看到男孩/女孩的表现在每个年级。我可以使用以下代码轻松创建每个年级的总体平均值图：

fig.dist <- split(learner$literacy_total, learner$learner_grade)
fig.mean <- sapply(fig.dist, mean, na.rm = TRUE)
barplot(fig.mean)

但是我如何将这些分组，以便对于每个年级，我可以分别看到男孩/女孩的平均测试成绩。

在其他问题中，我看到过对类别进行分组或用图表表示平均值的代码，但我正在努力解决如何将两者放在一起的问题。

要扩展@detroyejr的答案，请考虑tapply它按各种因子对向量进行切片并应用诸如mean每个子集返回一个命名向量或矩阵。

但是，为了与原始整体平均条形图对齐，请转置tapply结果与t()男/女用rownames1-12年级为colnames。然后使用beside=TRUE对于未堆叠的酒吧。

gender.mean <- t(tapply(learner$literacy_total,
                        list(learner$learner_grade, learner$gender), mean))

barplot(gender.mean, col=c("darkblue","red"), beside=TRUE, legend=rownames(gender.mean))

用随机数据进行演示：

set.seed(888)
learner <- data.frame(
  learner_grade = replicate(50, sample(seq(12), 1, replace=TRUE)),
  gender = replicate(50, sample(c("MALE", "FEMALE"), 1, replace=TRUE)),
  literacy_total = abs(rnorm(50)*100)
)

gender.mean <- t(tapply(learner$literacy_total, 
                        list(learner$learner_grade, learner$gender), mean))

barplot(gender.mean, col=c("darkblue","red"), beside=TRUE, legend=rownames(gender.mean))