带有 Spark 流的多个 writeStream

我正在使用 Spark Streaming，在尝试实现多个写入流时遇到一些问题。 下面是我的代码

DataWriter.writeStreamer(firstTableData,"parquet",CheckPointConf.firstCheckPoint,OutputConf.firstDataOutput)
DataWriter.writeStreamer(secondTableData,"parquet",CheckPointConf.secondCheckPoint,OutputConf.secondDataOutput)
DataWriter.writeStreamer(thirdTableData,"parquet", CheckPointConf.thirdCheckPoint,OutputConf.thirdDataOutput)

其中 writeStreamer 定义如下：

def writeStreamer(input: DataFrame, checkPointFolder: String, output: String) = {

  val query = input
                .writeStream
                .format("orc")
                .option("checkpointLocation", checkPointFolder)
                .option("path", output)
                .outputMode(OutputMode.Append)
                .start()

  query.awaitTermination()
}

我面临的问题是只有第一个表是用 Spark writeStream 写入的，所有其他表都没有发生任何情况。 请问您对此有什么想法吗？

query.awaitTermination()需要被完成after最后一个流已创建。

writeStreamer可以修改函数以返回StreamingQuery而不是在那时等待终止（因为它是blocking):

def writeStreamer(input: DataFrame, checkPointFolder: String, output: String): StreamingQuery = {
  input
    .writeStream
    .format("orc")
    .option("checkpointLocation", checkPointFolder)
    .option("path", output)
    .outputMode(OutputMode.Append)
    .start()
}

那么你将拥有：

val query1 = DataWriter.writeStreamer(...)
val query2 = DataWriter.writeStreamer(...)
val query3 = DataWriter.writeStreamer(...)

query3.awaitTermination()