如何使用 NAs - R 简单地计算行数[重复]

我正在尝试计算整个 df 的 NA 行数，因为我正在计算 NA 的行数占 df 总行数的百分比。

我已经看过这个帖子了：确定具有 NA 的行数但它只显示特定范围的列。

tl;dr：逐行，你会想要sum(!complete.cases(DF))，或者，等价地，sum(apply(DF, 1, anyNA))

有多种不同的方法来查看数量、比例或位置NA数据框中的值：

其中大多数以逻辑数据帧开始TRUE对于每一个NA, and FALSE其他地方。对于基础数据集airquality

is.na(airquality)

有 44 个NA该数据集中的值

sum(is.na(airquality))
# [1] 44

你可以看看总数NA每行或每列的值：

head(rowSums(is.na(airquality)))
# [1] 0 0 0 0 2 1
colSums(is.na(airquality))
#   Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
 37       7       0       0       0       0 

您可以使用anyNA()代替is.na()还有：

# by row
head(apply(airquality, 1, anyNA))
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
sum(apply(airquality, 1, anyNA))
# [1] 42


# by column
head(apply(airquality, 2, anyNA))
#   Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
#    TRUE    TRUE   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
sum(apply(airquality, 2, anyNA))
# [1] 2

complete.cases()可以使用，但只能按行使用：

sum(!complete.cases(airquality))
# [1] 42