我需要一次执行 X 个周期的滚动线性回归。我有以下熊猫数据框：
value
0 4354
1 7564
2 657
3 7876
我可以使用 scipy 对整个数据框执行线性回归，如下所示：
from scipy import stats
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(df.index, df['value'])
然后为了得到线性回归线，我这样做：
df['linreg'] = intercept + slope * df.index
但我一直无法弄清楚如何做滚动线性回归，例如使用 20 行滚动窗口。
线性回归需要计算五个总和：Xi、Xi²、Yi、Yi²、Xi.Yi。您可以以滚动窗口的方式更新这些，添加新点并扣除旧点。
这对于不超过机器表示精度的整数非常有效。否则，您需要时不时地重新启动以减少错误的累积。
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