我有数百个大型 CSV 文件（每个文件的大小从 10k 行到 100k 行不等），其中一些文件的描述格式不正确，引号内有引号，因此它们可能看起来像

ID,Description,x
3434,"abc"def",988
2344,"fred",3484
2345,"fr""ed",3485
2346,"joe,fred",3486

我需要能够将 R 中的所有这些行清晰地解析为 CSV。 dput() 并读取...

txt <- c("ID,Description,x",
    "3434,\"abc\"def\",988",
    "2344,\"fred\",3484", 
    "2345,\"fr\"\"ed\",3485",
    "2346,\"joe,fred\",3486")

read.csv(text=txt[1:4], colClasses='character')
    Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  : 
      incomplete final line found by readTableHeader on 'text'

如果我们更改引用并且不包含带有嵌入式逗号的最后一行 - 它效果很好

read.csv(text=txt[1:4], colClasses='character', quote='')

但是，如果我们更改引用并包含带有嵌入逗号的最后一行...

read.csv(text=txt[1:5], colClasses='character', quote='')
    Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
      line 1 did not have 4 elements

编辑x2：应该说不幸的是一些描述中有逗号 - 代码在上面进行了编辑。

改变quote环境：

read.csv(text=txt, colClasses='character',quote = "")

    ID Description    x
1 3434   "abc"def"  988
2 2344      "fred" 3484
3 2345    "fr""ed" 3485
4 2346       "joe" 3486

编辑以处理错误的逗号：

  txt <- c("ID,Description,x",
         "3434,\"abc\"def\",988",
         "2344,\"fred\",3484", 
         "2345,\"fr\"\"ed\",3485",
         "2346,\"joe,fred\",3486")

txt2 <- readLines(textConnection(txt)) 

txt2 <- strsplit(txt2,",")

txt2 <- lapply(txt2,function(x) c(x[1],paste(x[2:(length(x)-1)],collapse=","),x[length(x)]) )
m <- do.call("rbind",txt2)
df <- as.data.frame(m,stringsAsFactors = FALSE)
names(df) <- df[1,]
df <- df[-1,]

#     ID Description    x
# 2 3434   "abc"def"  988
# 3 2344      "fred" 3484
# 4 2345    "fr""ed" 3485
# 5 2346  "joe,fred" 3486

不知道这对于您的用例是否足够有效。