我可能做错了什么，但我正在努力实现以下目标：
# plot bars and lines in the same figure, sharing both x and y axes.
df = some DataFrame with multiple columns
_, ax = plt.subplots()
df[col1].plot(kind='bar', ax=ax)
df[col2].plot(ax=ax, marker='o', ls='-')
ax.legend(loc='best')
我希望看到一张图表both一些条形和一条线。然而，我最终得到的只是一行df[col2], 酒吧从df[col1]只是不在图表上。无论之前是什么df[col2]似乎已被覆盖。
我用以下方法解决了这个问题：
df[col1].plot(kind='bar', ax=ax, label=bar_labels)
ax.plot(df[col2], marker='o', ls='-', label=line_labels)
ax.legend(loc='best')
但是，这并不完美，因为我必须使用label标签，否则图例将不包含以下项目df[col2]...
有人有更优雅的解决方案来使条形图和线条都显示出来吗？
** 编辑 ** 感谢@DizietAsahi - 发现这是 DatetimeIndex 作为 x 值的问题。在 Pandas 提交了以下内容：
https://github.com/pydata/pandas/issues/10761#issuecomment-128671523
我想知道您的问题是否与hold你的情节的状态...
这有效：
df = pd.DataFrame(np.random.random_sample((10,2)), columns=['col1', 'col2'])
fig, ax = plt.subplots()
plt.hold(True)
df['col1'].plot(kind='bar', ax=ax)
df['col2'].plot(ax=ax, marker='o', ls='-')
ax.legend(loc='best')
这仅显示线条而不显示条形图
df = pd.DataFrame(np.random.random_sample((10,2)), columns=['col1', 'col2'])
fig, ax = plt.subplots()
plt.hold(False)
df['col1'].plot(kind='bar', ax=ax)
df['col2'].plot(ax=ax, marker='o', ls='-')
ax.legend(loc='best')
