用不同的颜色对线条进行动画处理

我正在尝试将我的数据动画化以进行演示。我正在尝试使用 python 的动画包来做到这一点。我想做的事情大致可以归结为第一个例子http://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial/

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# initialization function: plot the background of each frame
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# animation function.  This is called sequentially
def animate(i):
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    line.set_data(x, y)
    return line,

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                           frames=200, interval=20, blit=True)

我是 python 新手，所以我很难理解正在发生的事情。对我来说，似乎 init() 和 animate(i) 都没有修改它们返回的内容。此外，他们正在修改的对象 line （而不是 line）之前尚未声明。

不管怎样，我想做的是获得数据，在本例中是正弦波，分段着色。 0 和 1 之间的蓝色，1 和 1.5 之间的红色，1.5 和 2 之间的蓝色。我已经尝试了很多方法，但无法使其发挥作用。我尝试让这些函数返回整个图形，而不仅仅是线条，希望它们能够刷新预览图形并绘制我绘制的复合线，但无济于事。

在这个框架中，我如何为由多条线（不同颜色）组成的线设置动画？

要绘制属性沿其变化的线，请使用 LineCollection。例子here and here。要使用 LineCollection 制作动画，请参阅this例子。

要回答上面代码中的事情是如何工作的，请在animate()您正在重置线路x,y属性与line.set_data(x, y)。然后该函数将集合返回给 Matplotlib(line,)matplotlib 必须在每一帧更新的艺术家数量。

这就是我认为您正在寻找的内容（启用blit=true仅当您的平台在最后一次调用中支持它时）：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm

# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))

cmap = ListedColormap(['b', 'r', 'b'])
norm = BoundaryNorm([0, 1, 1.5, 2], cmap.N)

line = LineCollection([], cmap=cmap, norm=norm,lw=2)
line.set_array(np.linspace(0, 2, 1000))
ax.add_collection(line)

# initialization function: plot the background of each frame
def init():
    line.set_segments([])
    return line,

# animation function.  This is called sequentially
def animate(i):
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
    line.set_segments(segments)
    return line,

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                           frames=200, interval=20)