在Java中，可以使用消息队列来实现消息的异步处理，其中常用的消息队列有 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka 等。
什么是幂等性？
幂等性是指无论操作执行多少次，都是得到相同的结果，而不会产生其他副作用。
在rabbitMQ中
什么是消息重复消费？
同一条消息在MQ中被消费多次
出现重复消费的原因：
生产者发送一条消息到rabbitMQ，但rabbitMQ尚未收到消费者的确认，会认为消息消费未被消费而重新发送。
网络不稳定、消费者故障、网络分区、消息重复传递策略、消费者超时设置不当
为什么需要避免重复消费？
业务错误：我本来写的业务逻辑就是只要执行一次
数据重复：数据插入重复，破坏数据唯一性
资源浪费：占用系统资源，降低系统性能
如何避免消息重复消费？
消息去重
通过记录已经消费过的消息，在消息到达时检查它是否已经在记录中存在，从而避免重复处理。
if (!processedMessages.contains(message)) {
processMessage(message);
processedMessages.add(message);
}
消息幂等性
分布式锁(消息幂等性)
使用UUID生成唯一Id ，作为messageId
使用了唯一的消息ID来确保同一条消息只会被处理一次。
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
.messageId(UUID.randomUUID().toString()) // 唯一标识
.build();
if (!isMessageProcessed(messageId)) {
processMessage(message);
saveProcessedMessage(messageId);
}
消费者先查询该消息是否已经被处理过，如果没有被处理过，则调用processMessage()方法处理该消息，并使用 saveProcessedMessage()方法保存已经处理过的消息。
//手动ack
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false
在处理完消息后，还需要调用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false)方法确认消息已经被消费。这是因为RabbitMQ是一个消息的投递机制，只有在消费者确认了消息已经被处理后，才会从消息队列中删除该消息。
使用redis实现避免重复消费
生产者
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
.deliveryMode(1) // 指定消息是否需要持久化 1-需要 2-不需要
.messageId(UUID.randomUUID().toString()) // 唯一标识
.build();
消费者
String result = jedis.set(messageId, "0", "NX", "EX", 10);
if (result != null && result.equalsIgnoreCase("OK")){
System.out.println("接收到消息："+ new String(body,"UTF-8"));
//消费成功 set messageId - 1
jedis.set(messageId,"1");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}else {
//如果1中的setnx失败，获取key对应的value，如果是1，设置ack 如果是0 return
String s = jedis.get(messageId);
if ("1".equalsIgnoreCase(s)){
//消费完了
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
}
spring-boot
如果存在，设置value为1；如果value是1，ack
事务性消费
消费状态追踪
