我正在使用 Spark ML 来运行 Kmeans。我有一堆数据和三个现有中心，例如这三个中心是：[1.0,1.0,1.0],[5.0,5.0,5.0],[9.0,9.0,9.0].那么我如何表明 Kmeans 中心是上述三个向量。
我看到 Kmean 对象有种子参数，但种子参数是 long 类型而不是数组。那么我如何告诉 Spark Kmeans 仅使用现有的中心进行聚类。
或者说，我不明白 Spark Kmeans 中种子的含义，我认为种子应该是一个向量数组，在运行聚类之前代表指定的中心。
Indeed, seed并不意味着您的想法，即它不用于“播种”（初始化）聚类中心，而只是用于设置随机种子 - 您可以在文档中确认这一点Scala and Python APIs.
据我所知，目前（Spark 2.1）无法为 Spark ML 中的 k-means 提供初始聚类中心（请参阅这个答案对于 Spark MLlib）。这initMode参数，根据文档：
可以是“随机”以选择随机点作为初始聚类中心，也可以是“k-means||”使用 k-means++ 的并行变体'）
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