如何在文件中存储和检索 Python 本机数据结构？

我正在读取 XML 文件并将所需数据重新组织为 Python 数据结构（列表、元组等）

例如，我的 XML 解析器模块之一会生成以下数据：

# data_miner.py
animals = ['Chicken', 'Sheep', 'Cattle', 'Horse']
population = [150, 200, 50, 30]

然后我有一个绘图仪模块，大致如下：

# plotter.py
from data_miner import animals, population

plot(animals, population)

使用这种方法，每次绘图时我都必须解析 XML 文件。我仍在测试程序的其他方面，并且 XML 文件目前没有那么频繁地更改。避免解析阶段将极大地缩短我的测试时间。

这是我想要的结果：
介于两者之间data_miner.py and plotter.py，我想要一个包含animals and population以便可以通过以下方式访问它们plotter.py本机（例如，绘图代码没有变化），无需运行data_miner.py每次。如果可能的话，它不应该在csv或任何 ASCII 格式，只是本机可访问的格式。plotter.py现在应该大致如下所示：

# plotter.py

# This line may not necessarily be a one-liner.
from data_file import animals, population

# But I want this portion to stay the same
plot(animals, population)

Analogy:
这大致相当于 MATLAB 的save将活动工作区的变量保存到.mat文件。我正在寻找类似的东西.matPython 的文件。

近期经历：
我见过pickle and cpickle，但我不确定如何让它发挥作用。如果这是正确的工具，示例代码将非常有帮助。可能还有其他我还不知道的工具。

The pickle模块，或其更快的等效模块cPickle，应该能很好地满足您的需求。

具体来说：

# data_miner.py
import pickle

animals = ['Chicken', 'Sheep', 'Cattle', 'Horse']
population = [150, 200, 50, 30]

with open('data_miner.pik', 'wb') as f:
  pickle.dump([animals, population], f, -1)

and

# plotter.py
import pickle

with open('data_miner.pik', 'rb') as f:
    animals, population = pickle.load(f)

print animals, population

在这里，我做了data_miner.py关于需要保存的内容非常明确（非常明确总是一个好主意，除非您有非常具体的理由要这样做）。有些东西（例如模块和打开的文件）无论如何都无法腌制，所以简单的腌制globals()行不通。

如果你绝对必须的话，你could复印一份globals()同时删除所有类型使其不适合保存的对象；或者，也许更好的是，虔诚地使用领先的_以你的每一个名字don't想要保存（所以import pickle as _pickle, with open ... as _f，等等）并从副本中排除globals()所有带有前导下划线的名称 == 使用这种方法，pickle.load将检索一个dict，然后通过索引从中提取感兴趣的变量。但是，我强烈推荐保存一个简单的替代方案list (or dict，如果你愿意的话；-) 与specific真正感兴趣的价值，而不是采取“批发”的方式。