我一直在研究和学习基于分区的聚类算法，例如 K-means 和 K-Medoids。我了解到，与 K 均值相比，K 中心点对异常值的鲁棒性更强。然而，我很好奇如果在分配数据点期间，两个或多个簇代表在数据点上具有相同的距离，会发生什么。您将把数据点分配给哪个簇？将数据点分配到聚类中是否会对聚类结果产生很大影响？
为了防止发生不好的事情（无限循环等），总是更喜欢绑定时已经分配给点的簇。
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