[已解决] Python调用C++ Dll打包运行时报错: Failed to load dynlib/dll xxx.dll

1. 问题描述

Python通过ctypes调用C++ Dll库，pyinstaller打包成exe后在本机正常运行，但是放到别的PC上单独运行就报错，提示：

PyInstallerImportError: Failed to load dynlib/dll xxxx.dll …

注：我这里是将该dll打包进了exe，但尝试把dll文件直接放入exe目录中 也同样报错

报错信息如下图：

Ctypes调用API没有问题，通过常规ctypes.cdll.LoadLibrary()或ctypes.CDLL()：

dll路径方面也正确：

本机测试过程没有任何问题，所以当时就比较奇怪都打包进exe了，还会有这类DLL not found issue

2. 问题原因

最终发现问题 rootcause:

• 是由于该dll本身也有依赖，因此需要将dll在当前开发环境的依赖包，同样放到目标环境exe目录中(或直接打包进exe)，才可以正确执行

否则就算将源码迁移到另一台机器，运行时也是报同样的错误，因为该dll依赖在目标机器系统内不支持

3. 问题解决

首先通过 dependencywalker 工具来查找该Dll的依赖包：

• https://www.dependencywalker.com/

下载后，打开depends.exe工具，将相关dll导入，即可找到所有依赖，

例如我这里使用的dll有4个依赖：

然后在 C:\Windows\System32 下，依次找到所依赖的库文件

复制到exe执行目录，即可正常运行。

为了优化解决办法，可以把所有依赖的dll都打包进exe中，方便在目标PC运行,
可参考: Python通过PyInstaller 将DLL文件直接打包进exe，

博主热门文章推荐：

一篇读懂系列：

• 一篇读懂无线充电技术（附方案选型及原理分析）
• 一篇读懂：Android/iOS手机如何通过音频接口（耳机孔）与外设通信
• 一篇读懂：Android手机如何通过USB接口与外设通信（附原理分析及方案选型）

LoRa Mesh系列：

• LoRa学习：LoRa关键参数（扩频因子，编码率，带宽）的设定及解释
• LoRa学习：信道占用检测原理（CAD）
• LoRa/FSK 无线频谱波形分析（频谱分析仪测试LoRa/FSK带宽、功率、频率误差等）

网络安全系列：

• ATECC508A芯片开发笔记（一）：初识加密芯片
• SHA/HMAC/AES-CBC/CTR 算法执行效率及RAM消耗 测试结果
• 常见加密/签名/哈希算法性能比较 (多平台 AES/DES, DH, ECDSA, RSA等)
• AES加解密效率测试（纯软件AES128/256）–以嵌入式Cortex-M0与M3 平台为例

嵌入式开发系列：

• 嵌入式学习中较好的练手项目和课题整理（附代码资料、学习视频和嵌入式学习规划）
• IAR调试使用技巧汇总：数据断点、CallStack、设置堆栈、查看栈使用和栈深度、Memory、Set Next Statement等
• Linux内核编译配置（Menuconfig）、制作文件系统 详细步骤
• Android底层调用C代码（JNI实现）
• 树莓派到手第一步：上电启动、安装中文字体、虚拟键盘、开启SSH等
• Android/Linux设备有线&无线 双网共存（同时上内、外网）

AI / 机器学习系列：

• AI: 机器学习必须懂的几个术语：Lable、Feature、Model…
• AI：卷积神经网络CNN 解决过拟合的方法 （Overcome Overfitting）
• AI: 什么是机器学习的数据清洗（Data Cleaning）
• AI: 机器学习的模型是如何训练的？（在试错中学习）
• 数据可视化：TensorboardX安装及使用（安装测试+实例演示）