当值与另一列匹配时回填 Pandas 系列中的值

我有一个像这样的数据框：

import numpy as np

raw_data = {'surface': [np.nan, np.nan, 'round', 'square'],
            'city': ['San Francisco', 'Miami', 'San Francisco', 'Miami']}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['surface', 'city'])

这看起来像这样：

        surface city
   0    NaN     San Francisco
   1    NaN     Miami
   2    round   San Francisco
   3    square  Miami

我需要将旧金山行的最早实例填充为“圆形”，并将较早的迈阿密行填充为“方形”。使用 .fillna(method='bfill') 不会考虑其他列值，而只是用舍入填充所有较早的行。

结果将是：

        surface city
   0    round   San Francisco
   1    square  Miami
   2    round   San Francisco
   3    square  Miami

您可以使用groupby.bfill;数据框分组依据city列，然后使用bfill:

df.groupby('city').bfill()

#  surface           city
#0  round   San Francisco
#1  square          Miami
#2  round   San Francisco
#3  square          Miami