Tensorflow 对象检测在启动前被终止

我正在运行 docker image tensorflow:1.1.0。我通过在本地克隆并为我的 docker 提供到该文件夹​​的连接来添加tensorflow对象检测api github。我正在尝试重现他们的宠物例子。

我相信我的所有代码和代码都在正确的位置。但是，当我尝试重新训练时，张量流在开始训练之前会自行终止，但不会给出任何问题或错误。

INFO:tensorflow:Starting Session.
INFO:tensorflow:Starting Queues.
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0
Killed

我想我有一些东西或订单，但没有任何错误或输出我不知道在哪里看！

我按照此处的指南在本地运行：link。宠物数据是从同一个 GitHub 获取的：link。我也从同一个 GitHub 获得了模型配置。link

我选择inception_v2。

我现在意识到我一开始就内存不足了。当我切换到ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17并改变了batch_size = 1，这一切都奏效了。

但这仍然不能完全解决我的问题。我必须弄清楚如何为调用提供更多内存。