YoloV8改进策略:Conv2Former与YoloV8深度融合,极简网络,极高性能

2023-05-16

文章目录

  • 摘要
  • 论文翻译
    • 摘要
    • 1、简介
    • 2、相关工作
      • 2.1、卷积神经网络
      • 2.2、Vision Transformers
      • 2.3、其他方法
    • 3、模型设计
      • 3.1、架构
      • 3.2、卷积调制块
      • 3.3、Micro设计
    • 4、实验
      • 4.1 实验设置
      • 4.2、与其他方法的比较
      • 4.3、方法分析
      • 4.4、ViTs各向同性模型的结果
      • 4.5、下游任务的结果
    • 5、结论与讨论
  • Block
  • 改进策略
    • 改进一
    • <
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

YoloV8改进策略:Conv2Former与YoloV8深度融合,极简网络,极高性能 的相关文章

随机推荐

  • LATEX公式行间距调整

    LATEX默认的行间公式与上下文本间距过大 以book类为例 xff0c 公式和文本之间的间距由 abovedisplayskip 和 belowdisplayskip 两个距离来控制的 book类10号字体的定义为 xff1a renew
  • Debian 10导出已安装软件包名称和版本

    Debian 10导出已安装软件包名称和版本 dpkg span class token operator span query span class token operator span show span class token op
  • opencv cmake配置

    opencv cmake配置 span class token function wget span https github com opencv opencv releases download 4 5 3 opencv 4 5 3 v
  • android开发笔记之系统属性(ro.com.google.clientidbase.ms)随卡适配

    客户要求 客户提了一个小需求 xff0c 就是要将系统属性 ro com google clientidbase ms 随卡适配 具体要求是 xff1a 如果插中国的卡 xff0c 系统属性ro com google clientidbas
  • FreeRTOS(三)——应用开发(一)

    文章目录 0x01 FreeRTOS文件夹FreeRTOSConfig h文件内容上面定义的宏决定FreeRTOS h文件中的定义0x02 创建任务创建静态任务过程configSUPPORT STATIC ALLOCATION创建动态任务过
  • 免费的天气预报webservice接口

    分享一下我老师大神的人工智能教程 xff01 零基础 xff0c 通俗易懂 xff01 http blog csdn net jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章 分享知识 xff0c 造福人民 xff0c 实现我们中华民族伟大
  • 【VsCode修改侧边栏字体大小——用缩放的方法】

    VsCode修改侧边栏字体大小 用缩放的方法 缩放界面字体百分比 xff08 包括编辑器界面 xff09 1 Vscode界面缩放2 Text Editor字体大小调节 缩放界面字体百分比 xff08 包括编辑器界面 xff09 如果只修改
  • Linux c和cpp如何获取真实时间和绝对时间

    使用这些函数的组装可以用来记录程序执行时间 xff0c 和执行时长 include lt iostream gt include lt chrono gt include lt cstdio gt include lt sys time h
  • QT多线程网络通信

    QT多线程网络通信 使用QT提供的类进行基于TCP的套接字通信需要用到两个类 xff1a 1 QTcpServer 服务器类 xff0c 用于监听客户端连接以及和客户端建立连接 2 QTcpSocket 通信的套接字类 xff0c 客户端
  • Mysql 分组查询(group by)

    分组查询 1 语法 span class token keyword select span 查询列表 span class token keyword from span 表 span class token keyword where
  • CSS样式、动画以及盒子模型

    CSS 级联样式表 优势 xff1a 内容与表现分离 网页的表现统一 xff0c 容易修改 丰富的样式 xff0c 使得页面布局更加灵活 减少网页的代码量 xff0c 增加网页的浏览速度 xff0c 节省网络带宽 运用独立于页面的CSS x
  • CodeForces - 1165D 纯思维

    理解错题意导致就是过不了 题意 xff1a 给出了一个数组 xff0c 要求找出最小的数满足它的因子全是数组里的数且不包含1和它本身 xff0c 如果没有输出 1 xff0c 数组是这一个数的因子 xff0c 而不是说它本身也可能是一个因子
  • 计算机综合题汇总

    数学计算题 把6个相同的球分到三个不同的学生身上 xff0c 允许有的学生没有球 xff0c 请问有多少种不同的方法 xff1f C 8 2 61 28 典型的插板问题 xff0c 直接套公式 xff0c C n 43 m 1 m 1 6个
  • YoloV8改进策略:将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞,能迸发出什么样的火花呢?

    文章目录 摘要 论文翻译 摘要 1 简介 2 相关工作 3 全卷积掩码自编码器 4 全局响应归一化 5 ImageNet实验 6 迁移学习实验 7 结论 ConvNext V2 Block 改进方法
  • InternImage实战:使用InternImage实现图像分类任务(一)

    文章目录 摘要 书生2 5 的应用1 图像模态任务性能2 图文跨模态任务性能 核心技术 安装包安装timm安装 grad cam安装DCNV3 数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集 摘要 论文翻译 x
  • github国内镜像

    https hub fastgit org 替换fastgit xff1a https hub fgit ml https github com cnpmjs org
  • YoloV8改进策略:InternImage与YoloV8深度融合,动态卷积DCNv3大显神威

    文章目录 摘要 书生2 5 的应用 1 图像模态任务性能 2 图文跨模态任务性能 核心技术 安装DCNV3 改进方法 改进一 改进二 改进三 结果对比 改进一 改进二 改进三 总结 摘要 他来了 他来了 他带着氩弧焊的光芒过来了 作为CV的
  • InternImage实战:使用InternImage实现图像分类任务(二)

    文章目录 训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度 xff0c DP多卡 xff0c EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行
  • 【第76篇】Conv2Former:用于视觉识别的简单 Transformer-Style的ConvNet

    文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 2 1 卷积神经网络 2 2 Vision Transformers 2 3 其他方法 3 模型设计 3 1 架构 3 2 卷积调制块 3 3 Micro设计 4 实验 4 1 实验设置 4 2 与其
  • YoloV8改进策略:Conv2Former与YoloV8深度融合,极简网络,极高性能

    文章目录 摘要 论文翻译 摘要 1 简介 2 相关工作 2 1 卷积神经网络 2 2 Vision Transformers 2 3 其他方法 3 模型设计 3 1 架构 3 2 卷积调制块 3 3 Micro设计 4 实验 4 1 实验设