如何使用 Python 分析器获取调用树？

我曾经使用过一个内置于系统监视器应用程序中的漂亮的 Apple 分析器。只要你的 C++ 代码是用调试信息编译的，你就可以对正在运行的应用程序进行采样，它会打印出一个缩进树，告诉你父函数的时间花在这个函数上的百分比（以及函数体与其他函数调用） 。

例如，如果 main 调用function_1 and function_2, function_2 calls function_3，然后主要调用function_3:

main (100%, 1% in function body):
    function_1 (9%, 9% in function body):
    function_2 (90%, 85% in function body):
        function_3 (100%, 100% in function body)
    function_3 (1%, 1% in function body)

我会看到这一点并想，“在主体的代码中有些东西花费了很长时间function_2。如果我希望我的程序更快，我就应该从这里开始。”

如何最轻松地获得 Python 程序的精确分析输出？

我见过有人说要这样做：

import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time")  # Or cumulative
stats.print_stats(80)  # 80 = how many to print

但与那个优雅的调用树相比，它相当混乱。如果您可以轻松做到这一点，请告诉我，这会有很大帮助。

我也偶然发现了这一点，并花了一些时间学习如何生成调用图（cProfile 的正常结果并没有提供太多信息）。将来的参考，这是使用 cProfile + gprof2dot + graphViz 生成漂亮的调用树图形的另一种方法。

———————

1. 安装GraphViz：http://www.graphviz.org/Download_macos.php
2. easy_install gprof2dot

3. 对代码运行配置文件。

   python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ...
   

4. 运行 gprof2dot 将调用配置文件转换为点文件

   gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot
   

5. 使用 graphViz 打开以可视化图表

最终结果如下！ 图表采用颜色编码 - 红色表示时间集中。