write_csv read_csv 在第 1000 行后使用科学记数法

使用 write_csv() 将混合有小整数条目（值小于 1000）和“大”整数条目（值 1000 或以上）的数据框写入 csv 文件，会混合科学和非科学条目。如果前 1000 行是小值，但此后有一个大值，则 read_csv() 似乎会与这种混合混淆并输出科学记数法的 NA：

test_write_read <- function(small_value, 
                            n_fills, 
                            position, 
                            large_value) {
    tib             <- tibble(a = rep(small_value, n_fills))
    tib$a[position] <- large_value
    write_csv(tib, "tib.csv")
    tib             <- read_csv("tib.csv")
}

以下几行不会产生任何问题：

tib <- test_write_read(small_value = 1, 
                       n_fills     = 1001, 
                       position    = 1000, #position <= 1000
                       large_value = 1000)
tib <- test_write_read(1, 1001, 1001, 999)
tib <- test_write_read(1000, 1001, 1000, 1)

但是，以下几行可以：

tib <- test_write_read(small_value = 1, 
                       n_fills     = 1001, 
                       position    = 1001, #position > 1000
                       large_value = 1000)
tib <- test_write_read(1, 1002, 1001, 1000)
tib <- test_write_read(999, 1001, 1001, 1000)

典型输出：

problems(tib)
## A tibble: 1 x 5
#  row   col   expected               actual file
#  <int> <chr> <chr>                  <chr>  <chr>
#1 1001  a     no trailing characters e3     'tib.csv'

tib %>% tail(n = 3)
## A tibble: 3 x 1
#      a
#  <int>
#1   999
#2   999
#3    NA

csv 文件：

$ tail -n3 tib.csv
#999
#999
#1e3

我在跑步：

R version 3.4.3 (2017-11-30)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 16.04.3 LTS

使用 tidyverse_1.2.1（加载 readr_1.1.1）

这是一个应该报告的错误吗？

添加两个正确的答案以及社区 Wiki 的基本原理。

read_csv 有一个参数guess_max，默认情况下将设置为 1000。因此 read_csv 在尝试找出应如何解析每一列之前仅读取前 1000 条记录。将guess_max 增加到大于总行数应该可以解决该问题。 – 马吕斯 4 小时前

您还可以指定,col_types= ...,作为双精度或字符。 –CPak 3小时前

从长远来看，使用@CPak的建议将使您的代码更具可重复性，并且您的分析更具可预测性。这是 read_csv() 吐出一条有关colspec阅读后（以便您可以复制并使用它）。复制它，修改它并告诉它使用不同的类型。