在 matplotlib 中调整图形质量

2023-12-03

我已经编写了一些代码来在 matplotlib 中生成多面板图形。为了使图形在文档中使用时看起来更清晰,我尝试增加 dpi。不过,我发现这也改变了图形、字体、线条等的大小,如以下更简单的示例所示:

#First normal figure
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6))
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)
plt.tight_layout()

#Again, with higher dpi
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6), dpi=200)
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()

在我的电脑上(使用 matplotlib 1.4.3),第二个图的尺寸较大,文本也较大,因此 y 轴标签重叠。如果不使用 plt.tight_layout(),子图轴的重叠也会更差。显然,当只是想制作更高质量的人物时,这没有帮助。这是怎么回事,如何改变人物质量并保持人物外观不变?当我调整子图参数、添加颜色条和图例等(即一般情况下)时,是否有一个解决方案也可以工作?预先感谢您可以提供的任何帮助。


你的问题是你显示它然后将它保存在 GUI 窗口上。您必须从命令保存图像savefig在那里定义 dpi。

像这样的事情:

import matplotlib.pyplot as plt

#First normal figure
fig, axarr = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6))
for i,ax in enumerate(axarr.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)
plt.tight_layout()
plt.savefig('myfigure_100.png', dpi=100)
plt.savefig('myfigure_200.png', dpi=200)

如果你想显示它,你可以在脚本末尾添加plt.show()

EDIT

图形大小的 dpi 与字体大小的关系如下例所示:

import matplotlib.pyplot as plt

#First normal figure
fig1, axarr1 = plt.subplots(2,2, figsize=(6,6), dpi=100)
for i,ax in enumerate(axarr1.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=10)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=10)
plt.tight_layout()

fig2, axarr2 = plt.subplots(2,2, figsize=(12,12), dpi=50)
for i,ax in enumerate(axarr2.flatten()):
    ax.plot(range(10))
    ax.set_title('title'+str(i), fontsize=20)
    ax.set_xlabel('x'+str(i), fontsize=20)
    ax.set_ylabel('y'+str(i), fontsize=20)
plt.tight_layout()

plt.show()
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