我只是好奇，为什么在IEEE-754任何非零浮点数除以零都会得到无限值？从数学角度来看这是无稽之谈。所以我认为此操作的正确结果是 NaN。
如果 x 是实数，则当 x=0 时，函数 f(x) = 1/x 没有定义。例如，函数 sqrt 未定义为任何负数，并且 sqrt(-1.0f) 如果IEEE-754产生一个NaN价值。但 1.0f/0 是Inf.
但由于某种原因，情况并非如此IEEE-754。这肯定是有原因的，也许是一些优化或者兼容性的原因。
那么有什么意义呢？
从数学角度来看这是无稽之谈。
是的。不，有点。
问题是：浮点数是近似值。您希望使用广泛的指数和有限的位数并获得不完全错误的结果。 :)
IEEE-754 背后的想法是每个操作都可能触发“陷阱”，从而指示可能出现的问题。他们是
- 非法（负数开方等无意义运算）
- 溢出（太大）
- 下溢（太小）
- 除以零（你不喜欢的事情）
- 不精确（此操作可能会给出错误的结果，因为您会失去精度）
现在，许多像科学家和工程师这样的人不想为编写陷阱例程而烦恼。因此，IEEE-754 的发明者 Kahan 决定，如果不存在陷阱例程，每个操作也应该返回一个合理的默认值。
They are
- NaN 表示非法值
- 溢出的符号为无穷大
- 下溢的有符号零
- NaN 表示不确定结果 (0/0)，无穷大表示 (x/0 x != 0)
- Inexact 的正常运行结果
事实是，在 99% 的情况下，零是由下溢引起的，因此在 99% 的情况下
即使从数学角度来看无穷大是错误的，但在任何时候无穷大都是“正确的”。
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