R's data.table包提供基于键的值的快速子集化。
因此，例如：
set.seed(1342)
df1 <- data.table(group = gl(10, 10, labels = letters[1:10]),
value = sample(1:100))
setkey(df1, group)
df1["a"]
将返回 df1 中 group == "a" 的所有行。
如果我想要所有行怎么办df1 where group != "a"。是否有一个简洁的语法使用data.table?
我想你回答了你自己的问题：
> nrow(df1[group != "a"])
[1] 90
> table(df1[group != "a", group])
a b c d e f g h i j
0 10 10 10 10 10 10 10 10 10
对我来说似乎很简洁？
马修编辑：根据评论，这是矢量扫描。有一个不加入成语 here and here, and 功能请求#1384让事情变得更容易。
EDIT: 功能请求#1384在data.table 1.8.3中实现
df1[!'a']
# and to avoid the character-to-factor coercion warning in this example (where
# the key column happens to be a factor) :
df1[!J(factor('a'))]
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