设置Properties时如何避免循环依赖？

这是处理数学/物理方程的类的设计原理问题，其中允许用户设置任何参数，并根据该参数计算其余参数。 在此示例中，我希望能够设置频率，同时避免循环依赖。

例如：

from traits.api import HasTraits, Float, Property
from scipy.constants import c, h
class Photon(HasTraits):
    wavelength = Float # would like to do Property, but that would be circular?
    frequency = Property(depends_on = 'wavelength')
    energy = Property(depends_on = ['wavelength, frequency'])
    def _get_frequency(self):
        return c/self.wavelength
    def _get_energy(self):
        return h*self.frequency

我还意识到这里存在更新触发计时问题，因为我不知道触发更新的顺序：

1. 波长正在改变
2. 这会触发两个依赖实体的更新：频率和能量
3. 但是能量需要更新频率，以便能量具有适合新波长的值！

（要接受的答案还应该解决这个潜在的时间问题。）

那么，解决这些相互依赖的问题的最佳设计模式是什么？ 最后，我希望用户能够更新波长或频率，并且频率/波长和能量应相应更新。

当然，基本上所有尝试处理方程的课程都会出现这种问题。

让比赛开始吧！ ;)

感谢来自 Enthought 邮件列表的 Adam Hughes 和 Warren Weckesser，我意识到我的理解中缺少了什么。 属性实际上并不作为属性存在。我现在将它们视为“虚拟”属性，完全取决于类的编写者在调用 _getter 或 _setter 时所做的操作。

因此，当我希望能够由用户设置波长和频率时，我只需要了解频率本身并不作为属性存在，而是在频率的_设置时间我需要更新“基本”属性波长，这样下次需要频率时，就用新的波长重新计算！

我还需要感谢用户sr2222，他让我思考了缓存缺失的问题。我意识到只有在使用“cached_property”特征时才需要使用关键字“depends_on”设置的依赖项。如果计算成本不是那么高或者不经常执行，则 _getters 和 _setter 会处理所需的一切，并且不需要使用“depends_on”关键字。

现在我正在寻找简化的解决方案，它允许我设置波长或频率而无需循环：

class Photon(HasTraits):
    wavelength = Float 
    frequency = Property
    energy = Property

    def _wavelength_default(self):
        return 1.0
    def _get_frequency(self):
        return c/self.wavelength
    def _set_frequency(self, freq):
        self.wavelength = c/freq
    def _get_energy(self):
        return h*self.frequency

人们会这样使用这个类：

photon = Photon(wavelength = 1064)

or

photon = Photon(frequency = 300e6)

要设置初始值并立即获取能量，只需直接使用它：

print(photon.energy)

请注意，_wavelength_default 方法会处理用户在不提供初始值的情况下初始化 Photon 实例的情况。仅对于波长的第一次访问，才会使用该方法来确定它。如果我不这样做，第一次访问频率将导致 1/0 计算。