🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/
人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。而对于机器来说，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式，并将这些规律和模式应用到新的未见数据中，从而实现预测和决策等功能。例如，机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征，并在新的图像中识别出相应的物体；也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律，从而生成自然语言文本。
Github 最近出现了一个很好的项目 → \rightarrow → Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器。开发者希望通过大家的共同努力，能够让本书更加完善和实用，为更多的开发人员提供有价值的帮助和指导，目前已经 1.4k star，这种好的项目值得分享和获得更多支持！
项目结构与下方速查表是对应的，感兴趣可前往学习。Github 地址：https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns
我们非常感谢您对本书的关注和支持，并欢迎您为该项目做出贡献！您可以通过以下方式参与本书的开发：
Prompt 在人工智能语言生成领域中扮演着重要的角色，因为它可以帮助模型更好地理解用户意图，并生成更准确、有意义的文本内容。对于 ChatGPT 来说，Prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。Prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入，模型会基于 Prompt 所提供的上下文和语义信息，生成相应的输出文本，如下图示意：
该项目逻辑非常清晰，作者列举了大量示例，来对比不同 Prompt 模式下 AI 输出内容的显著差异，撰写逻辑也是非常 “中文” 的，最后还分享了一些好的学习资源，如下所示：
也欢迎使用集成了这些模式的工具：ClickPrompt - Streamline your prompt design
这个项目的核心内容是 Prompt 编写模式，它是一种将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考设计好的 Prompt。
这个项目的目标是帮助开发者更好地设计 Prompt，用好 ChatGPT 并得到更好的反馈，并更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。
这个项目的亮点在于它提供了一些常见的 Prompt 编写模式，并且有中文版本，项目逻辑非常清晰，作者也列举了大量示例，这些模式提供了有价值的帮助和指导，可以帮助开发者更好地构建 Prompt。
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