Pandas 非常简单 分组总大小的百分比

我在看似极其简单的操作中遇到了麻烦。通过诸如此类的操作从组中获取总数百分比的最简洁方法是什么df.groupby['col1'].size()。分组后我的 DF 看起来像这样，我只想要总数的百分比。我记得过去使用过此语句的变体，但现在无法使其工作：percent = totals.div(totals.sum(1), axis=0)

原始DF：

       A   B   C
    0  77   3  98
    1  77  52  99
    2  77  58  61
    3  77   3  93
    4  77  31  99
    5  77  53  51
    6  77   2   9
    7  72  25  78
    8  34  41  34
    9  44  95  27

Result:

df1.groupby('A').size() / df1.groupby('A').size().sum()

    A
    34    0.1
    44    0.1
    72    0.1
    77    0.7

到目前为止，这是我想到的，这似乎是相当合理的方法：

df.groupby('col1').size().apply(lambda x: float(x) / df.groupby('col1').size().sum()*100)

我不知道我是否遗漏了一些东西，但看起来你可以做这样的事情：

df.groupby('A').size() * 100 / len(df)

or

df.groupby('A').size() * 100 / df.shape[0]