我有两个列表 x, y 代表二维坐标。例如x = [1,4,0.5,2,5,10,33,0.04] and y = [2,5,44,0.33,2,14,20,0.03]. x[i] and y[i]代表二维中的一个点。现在我还有一个表示每个 (x,y) 点的“热”值的列表，例如z = [0.77, 0.88, 0.65, 0.55, 0.89, 0.9, 0.8,0.95]。当然，x、y 和 z 的维度比示例高得多。
现在我想绘制二维热图，其中 x 和 y 代表轴坐标，z 代表颜色。这如何在Python中完成？
此代码生成热图。有了更多的数据点，绘图开始看起来非常漂亮，而且我发现即使对于 >100k 点，它通常也非常快。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
import math
x = [1,4,0.5,2,5,10,33,0.04]
y = [2,5,44,0.33,2,14,20,0.03]
z = [0.77, 0.88, 0.65, 0.55, 0.89, 0.9, 0.8, 0.95]
levels = [0.7, 0.75, 0.8, 0.85, 0.9]
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.set_aspect('equal')
CS = ax.tricontourf(x, y, z, levels, cmap=plt.get_cmap('jet'))
cbar = plt.colorbar(CS, ticks=np.sort(np.array(levels)),ax=ax, orientation='horizontal', shrink=.75, pad=.09, aspect=40,fraction=0.05)
cbar.ax.set_xticklabels(list(map(str,np.sort(np.array(levels))))) # horizontal colorbar
cbar.ax.tick_params(labelsize=8)
plt.title('Heat Map')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.show()
产生这个图像：
或者，如果您正在寻找更渐变的颜色变化，请将 tricontourf 线更改为：
CS = ax.tricontourf(x, y, z, np.linspace(min(levels),max(levels),256), cmap=cmap)
然后剧情将变为：
