我有一个像这样的 MYSQL 表：
id | userid | score | datestamp |
-----------------------------------------------------
1 | 1 | 5 | 2012-12-06 03:55:16
2 | 2 | 0,5 | 2012-12-06 04:25:21
3 | 1 | 7 | 2012-12-06 04:35:33
4 | 3 | 12 | 2012-12-06 04:55:45
5 | 2 | 22 | 2012-12-06 05:25:11
6 | 1 | 16,5 | 2012-12-06 05:55:21
7 | 1 | 19 | 2012-12-06 13:55:16
8 | 2 | 8,5 | 2012-12-07 06:27:16
9 | 2 | 7,5 | 2012-12-07 08:33:16
10 | 1 | 10 | 2012-12-07 09:25:19
11 | 1 | 6,5 | 2012-12-07 13:33:16
12 | 3 | 6 | 2012-12-07 15:45:44
13 | 2 | 4 | 2012-12-07 16:05:16
14 | 2 | 34 | 2012-12-07 18:33:55
15 | 2 | 22 | 2012-12-07 18:42:11
我想像这样显示用户分数： 如果某个用户在某一天的分数超过 3 个，则只会获得最高的 3 个分数，为此用户每天重复此操作，然后将所有天加在一起。我想为每个用户显示这个总和。
编辑： 因此，在上面的示例中，用户 1 于 06.12 进行。我会将前 3 个分数加在一起，忽略第 4 个分数，然后添加到第二天的前 3 个分数，依此类推。我需要每个用户的号码。
编辑2： 预期输出是：
userid | score
--------------------
1 | 59 //19 + 16.5 + 7 (06.12.) + 10 + 6.5 (07.12.)
2 | 87 //22 + 0.5 (06.12.) + 34 + 22 + 8.5 (07.12.)
3 | 18 //12 (06.12.) + 6 (07.12.)
我希望这更清楚:)
我真的很感激你的帮助，因为我被困住了。
如果您对我的评论的回答是，请看一下下面的代码yes:) 由于你的数据都是2012年的，而且是11月，所以我花了一天的时间。
Query:
select y.id, y.userid, y.score, y.datestamp
from (select id, userid, score, datestamp
from scores
group by day(datestamp)) as y
where (select count(*)
from (select id, userid, score, datestamp
from scores group by day(datestamp)) as x
where y.score >= x.score
and y.userid = x.userid
) =1 -- Top 3rd, 2nd, 1st
order by y.score desc
;
Results:
ID USERID SCORE DATESTAMP
8 2 8.5 December, 07 2012 00:00:00+0000
20 3 6 December, 08 2012 00:00:00+0000
1 1 5 December, 06 2012 00:00:00+0000
根据您对问题的最新更新。
如果您需要按年/月/日为每个用户提供一些然后找到最高的，您可以简单地添加聚合函数，例如sum对于上面的查询。我重复一遍，因为您的样本数据只有一年，所以没有按年或按月的点组。这就是为什么我花了一天时间。
select y.id, y.userid, y.score, y.datestamp
from (select id, userid, sum(score) as score,
datestamp
from scores
group by userid, day(datestamp)) as y
where (select count(*)
from (select id, userid, sum(score) as score
, datestamp
from scores
group by userid, day(datestamp)) as x
where y.score >= x.score
and y.userid = x.userid
) =1 -- Top 3rd, 2nd, 1st
order by y.score desc
;
基于总和的结果：
ID USERID SCORE DATESTAMP
1 1 47.5 December, 06 2012 00:00:00+0000
8 2 16 December, 07 2012 00:00:00+0000
20 3 6 December, 08 2012 00:00:00+0000
西蒙，请看一下我自己的样本。当你的数据发生变化时，我使用了我的数据。
这是参考。我用过纯的ansi风格没有任何over partition or dense_rank。
另请注意，我使用的数据是获得前 2 名而不是前 3 名的分数。您可以相应地更改。
你猜怎么着，答案比你的第一个数据给人的第一印象简单 10 倍......
查询1： -- 每天用户排名前 2 的总和
SELECT userid, sum(Score), datestamp
FROM scores t1
where 2 >=
(SELECT count(*)
from scores t2
where t1.score <= t2.score
and t1.userid = t2.userid
and day(t1.datestamp) = day(t2.datestamp)
order by t2.score desc)
group by userid, datestamp
;
查询 1 的结果：
USERID SUM(SCORE) DATESTAMP
1 70 December, 06 2012 00:00:00+0000
1 30 December, 07 2012 00:00:00+0000
2 22 December, 06 2012 00:00:00+0000
2 25 December, 07 2012 00:00:00+0000
3 30 December, 06 2012 00:00:00+0000
3 30 December, 07 2012 00:00:00+0000
最终查询： -- 对于所有两天用户排名前 2 的总和
SELECT userid, sum(Score)
FROM scores t1
where 2 >=
(SELECT count(*)
from scores t2
where t1.score <= t2.score
and t1.userid = t2.userid
and day(t1.datestamp) = day(t2.datestamp)
order by t2.score desc)
group by userid
;
最终结果：
USERID SUM(SCORE)
1 100
2 47
3 60
这是我使用的数据直接计算的快照。
