在研究了原始数据帧代码之后，我意识到 plyr 可以用一个方法来做到这一点：
> df
Day V Z
1 97 0.26575207 1
2 97 0.09443351 2
3 97 0.88097858 3
4 98 0.62241515 4
5 98 0.61985937 5
6 99 0.06956219 6
7 100 0.86638108 7
8 100 0.08382254 8
> ddply(df,~Day,function(x){x[which.max(x$V),]})
Day V Z
1 97 0.88097858 3
2 98 0.62241515 4
3 99 0.06956219 6
4 100 0.86638108 7
要获取多列的唯一组合的最大值行，只需将变量添加到公式中即可。对于您修改后的示例，则：
> df
Site Day Temp Row
1 a 10 0.2 1
2 a 10 0.3 2
3 a 11 0.5 3
4 a 11 0.4 4
5 b 10 0.1 5
6 b 10 0.8 6
7 b 11 0.7 7
8 b 11 0.6 8
9 c 10 0.2 9
10 c 10 0.3 10
11 c 11 0.5 11
12 c 11 0.8 12
> ddply(df,~Day+Site,function(x){x[which.max(x$Temp),]})
Site Day Temp Row
1 a 10 0.3 2
2 b 10 0.8 6
3 c 10 0.3 10
4 a 11 0.5 3
5 b 11 0.7 7
6 c 11 0.8 12
请注意，这与原始数据框的顺序不同，但您可以修复该问题。
> dmax = ddply(df,~Day+Site,function(x){x[which.max(x$Temp),]})
> dmax[order(dmax$Row),]
Site Day Temp Row
1 a 10 0.3 2
4 a 11 0.5 3
2 b 10 0.8 6
5 b 11 0.7 7
3 c 10 0.3 10
6 c 11 0.8 12
