尝试将 Python 字典格式化为表时，BatchDataset 不可下标

我正在努力通过TensorFlow 加载 pandas.DataFrame 教程，我正在尝试修改创建字典切片的代码片段的输出：

dict_slices = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((df.to_dict('list'), target.values)).batch(16)

for dict_slice in dict_slices.take(1):
     print (dict_slice)

我发现以下输出很草率，我想将其放入更易读的表格格式。

I tried to format the for loop, based on this recommendation

这给了我 BatchDataset 不可下标的错误

Then I tried to use the range and leng function on the dict_slices, so that i would be an integer index and not a slice

这给了我以下错误（据我所知，因为 dict_slices 仍然是一个数组，并且每次迭代都是数组的一个向量，而不是向量的一个索引）：

Refer here以获得解决方案。总而言之，我们需要使用as_numpy_iterator

example = list(dict_slices.as_numpy_iterator())
example[0]['age']