在 NetworkX 中重现相同的图

我想改进我的图表。 存在以下问题：

1. 如何创建一致的图。图本身并不一致，每次我执行/运行代码时，它都会生成不同的图像。不一致的图表显示在 url 中。

2. 如何自定义整个图表/图片的大小并使其更大
3. 如何为对象“a”设置永久位置，以便它始终出现在第一个/顶部位置
4. 如何为每个关系自定义箭头长度。

感谢有人可以提供一些注释或建议

这是我的代码：

Unique_liss= ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm']

edgesList= [('a', 'b'), ('b', 'c '), ('c ', 'd'), ('d', 'e'), ('d', 'f'), ('e', 'g'), ('f', 'g'), ('g', 'h'), ('h', 'i '), ('i ', 'j'), ('j', 'k'), ('j', 'l'), ('k', 'm'), ('l', 'm')]

import networkx as nx
g = nx.DiGraph()
g.add_nodes_from(Unique_liss)
g.add_edges_from(edgesList)
nx.to_pandas_adjacency(g)

G = nx.DiGraph()
for node in edgesList:
    G.add_edge(*node,sep=',')

A = nx.adjacency_matrix(G).A

nx.draw(G, with_labels=True, node_size = 2000,
        node_color = 'skyblue')

为了获得确定性的节点布局，您可以使用 NetworkX 之一layouts，它允许您指定一个seed。这是一个使用的示例nx.spring_layout对于上图：

from matplotlib import pyplot as plt

seed = 31
pos = nx.spring_layout(G, seed=seed)
plt.figure(figsize=(10,6))
nx.draw(G, pos=pos, with_labels=True, node_size = 1500, node_color = 'skyblue')

如果重新运行上述命令，您将获得完全相同的布局。

为了自定义图形大小，您有多种选择。最简单的一种是将图形尺寸设置为plt.figure(figsize=(x,y))如上。您还可以使用以下命令控制图中图形的大小scale参数输入nx.spring_layout.

根据最后一点，看起来您无法为每个边缘设置特定的箭头大小。从[文档]（arrowsize：int，可选（默认= 10））你拥有的是：

arrowsize：int，可选（默认=10）

所以你只能将该值设置为int，这将导致所有边缘箭头的大小相等。