R：具有特定变量范围的多元线性回归[重复]

看起来很简单，但我不知道如何用 R 编写它。 我有一个包含约 100 个变量的数据框 (df)，我想在作为我的第一个变量 (Y) 的响应和作为回归量的变量 25 到 60 之间进行多元回归。问题是我不想写每个变量名称，例如：

lm(Y~var25+var26+.......var60, data=df)

我想使用 [ 25:60] 之类的东西来选择完整的范围。我已经尝试过但不起作用：

test <- lm(Y~df[, 25:60], data=df)
summary(test)

有什么想法吗？

你可以subset通过仅选择那些列来获取数据集，然后执行以下操作lm.

lm(Y~., data=df1[c(1,25:60)])

假设，如果你需要var25 to var60如果数据按列名排序

lm(Y~., data=df1[c(1,26:61)])   

或者另一种选择是使用paste创建公式

lm(paste("Y ~", paste(paste0('var', 25:60), collapse="+")), data=df1)

data

set.seed(24)
df1 <- as.data.frame(matrix(sample(1:80, 20*101, replace=TRUE),
   ncol=101, dimnames=list(NULL, c('Y', paste0('var', 1:100)))))