如何在 R 上为每个方面（条形图）注释不同的值？

我想知道如何注释条形图中的每个方面。现在，我正在使用 geom_signif 函数，该函数工作完美，只是它将一个面上的注释复制到另一个面上。

我的代码是这样的：

geom_signif(annotation = c("p=0.01"),
            y_position = c(9), xmin = c(2), xmax = c(3))

我的条形图：

请指教。我在这里阅读了一些类似的解决方案，尝试了一些其他方法，但我似乎仍然无法弄清楚。这是迄今为止我得到的最接近和最简单的解决方案，除了我想要 2 个不同的注释（标签在这种情况下，p 值 - 我在各个方面分别运行了方差分析。

这是通过手动解构绘图并使用新注释进行重建来完成此操作的示例。我理解它是因为你想要每个图的手动文本注释。这个（非常手动的）解决方案基于另一个答案，如何将 p 值注释到 R 上的分面条形图上？，这可能正是您正在寻找的。

df <- data.frame(iris,type = c(1,2))

## Construct your plot exactly as you have already done
## Annotations are replicated.
myplot <- ggplot(df, aes(x=Species,y = Sepal.Length)) + 
    geom_boxplot() + 
    facet_grid(.~type) + 
    geom_signif(annotation = c("foo"),xmin = 1, xmax = 2,y_position = 7.5)
myplot

## Disassemble plot
myplot2 <- ggplot_build(myplot)
myplot2$data[[2]]

 x xend     y  yend annotation group PANEL shape colour textsize angle hjust vjust alpha family fontface lineheight
1 1    1 7.392 7.500        foo     1     1    19  black     3.88     0   0.5     0    NA               1        1.2
2 1    2 7.500 7.500        foo     1     1    19  black     3.88     0   0.5     0    NA               1        1.2
3 2    2 7.500 7.392        foo     1     1    19  black     3.88     0   0.5     0    NA               1        1.2
4 1    1 7.392 7.500        bar     1     2    19  black     3.88     0   0.5     0    NA               1        1.2
5 1    2 7.500 7.500        bar     1     2    19  black     3.88     0   0.5     0    NA               1        1.2
6 2    2 7.500 7.392        bar     1     2    19  black     3.88     0   0.5     0    NA               1        1.2
  linetype size
1        1  0.5
2        1  0.5
3        1  0.5
4        1  0.5
5        1  0.5
6        1  0.5

## Note there are 6 observations, 3 for each "PANEL". 
## Now, change the annotation on each "PANEL".
myplot2$data[[2]]$annotation <- c(rep("foo",3),rep("bar",3))

## Reconstruct plot
myplot3 <- ggplot_gtable(myplot2)
plot(myplot3)