Pandas 每月滚动操作

我在写出这个问题时最终弄清楚了，所以我无论如何都会发布并回答我自己的问题，以防其他人需要一点帮助。

Problem

假设我们有一个DataFrame, df，包含此数据。

import pandas as pd
from io import StringIO

data = StringIO(
"""\
date          spendings  category
2014-03-25    10         A
2014-04-05    20         A
2014-04-15    10         A
2014-04-25    10         B
2014-05-05    10         B
2014-05-15    10         A
2014-05-25    10         A
"""
)

df = pd.read_csv(data,sep="\s+",parse_dates=True,index_col="date")

Goal

对于每一行，求和spendings在其中的每一行上一个月其中，理想情况下使用DataFrame.rolling因为它是一个非常干净的语法。

我尝试过的

df = df.rolling("M").sum()

但这会引发异常

ValueError: <MonthEnd> is a non-fixed frequency

版本：pandas==0.19.2

Use the "D"偏移而不是"M"并具体使用"30D"30天或大约1个月。

df = df.rolling("30D").sum()

最初，我直觉地跳到使用"M"正如我所认为的，它可以持续一个月，但现在很清楚为什么这不起作用。