在带有子图的 geopandas 图中添加图例会改变图的大小

我想用 matplotlib 子图绘制两个 GeoPandas 图。两张地图具有相同的图例，因此我只想有一个图例。但是，如果我向 GeoPandas 图之一添加图例，该图就会变得稍微小一些。这是一个问题，因为这两个图的大小会变得不同。

这是我的代码：

fig,ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12,8))
sealand_grid.plot(column=sealand_grid['p_2012'], 
                  ax=ax[0],
                  cmap='magma')
sealand_grid.plot(column=sealand_grid['p_2013'], 
                  ax=ax[1],
                  cmap='magma', 
                  legend=True,
                  legend_kwds={'shrink': 0.3})
ax[0].set_title('Housing prices 2012', fontsize=18)
ax[1].set_title('Housing prices 2013', fontsize=18)
fig.patch.set_facecolor('xkcd:white')
ax[0].axis('off')
ax[1].axis('off')
fig.tight_layout()

where sealand_grid是我的 GeoPandas 数据框，并且p_2012 and p_2013是两张图中绘制的变量。

如何使两张地图大小相同，同时只有一个图例？

为了重现您的问题，我使用了这段代码，它基本上显示了相同的结果：由于颜色条，右侧的图像比左侧的图像稍小。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D2012 = np.random.rand(10, 10)
D2013 = np.random.rand(10, 10)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (16,8))

P2012 = ax1.imshow(D2012,
             cmap = 'magma')
P2013 = ax2.imshow(D2013,
             cmap = 'magma')

ax1.set_title('2012', fontsize = 18)
ax2.set_title('2013', fontsize = 18)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
plt.colorbar(P2013)

plt.show()

这给出了这个情节：

我通过这个转变解决了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D2012 = np.random.rand(10, 10)
D2013 = np.random.rand(10, 10)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (16,8))
ax3 = fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.1, 0.8])

P2012 = ax1.imshow(D2012,
             cmap = 'magma')
P2013 = ax2.imshow(D2013,
             cmap = 'magma')

ax1.set_title('2012', fontsize = 18)
ax2.set_title('2013', fontsize = 18)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
ax3.axis('off')
plt.colorbar(P2013, ax = ax3)

plt.show()

这给出了这个情节：

基本上，我添加第三个轴，将其关闭并添加颜色条。您需要注意该第三轴的位置以及方法内的参数：fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.1, 0.8]).
我知道这当然不是最优雅的解决方案。

EDIT

一个更强大和优雅的解决方案是保留 2 个轴，但在定义它们时设置它们的大小和位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D2012 = np.random.rand(10, 10)
D2013 = np.random.rand(10, 10)

fig = plt.figure(figsize = (16,8))
ax1 = fig.add_axes([0, 0.2, 0.6, 0.6])
ax2 = fig.add_axes([0.4, 0.2, 0.6, 0.6])

P2012 = ax1.imshow(D2012,
             cmap = 'magma')
P2013 = ax2.imshow(D2013,
             cmap = 'magma')

ax1.set_title('2012', fontsize = 18)
ax2.set_title('2013', fontsize = 18)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
plt.colorbar(P2013)

plt.show()

这给出了这个情节：

在这种情况下，您必须注意以下几行的两个轴的位置和大小：

ax1 = fig.add_axes([0, 0.2, 0.6, 0.6])
ax2 = fig.add_axes([0.4, 0.2, 0.6, 0.6])