我的应用程序需要在处理用户的请求之前构建几个大型哈希图。理想情况下，我想将这些哈希图存储在机器的内存中，这意味着它永远不需要进行任何昂贵的处理，并且可以快速处理任何传入的请求。
但这对于 Firebase 不起作用，因为用户有可能触发一个新实例，从而启动非常耗时的预处理步骤。
因此，我尝试设计我的应用程序以使用 firebase 数据库，并且每次仅从数据库获取所需的数据，而不是将所有数据保存在内存中。但是，由于云函数正在从数据库下载大量数据，仅我自己进行测试，这个月的下载量就已超过 1.7 GB。这超出了配额。
一定有什么东西是我遗漏的；我想要的只是一些哈希图的永久内存存储。我想要的只是让这些哈希图在通过请求调用函数时准备好。这似乎是一个简单的要求；怎么就没有办法做到这一点呢？
如果您想将数据存储在运行 Cloud Functions 的容器中，您可以使用它的本地 tmpfs，实际上保存在内存中。但是，当容器被回收时，这种情况就会消失，当您的函数有一段时间没有被访问时，就会发生这种情况。因此，只要容器启动，就必须重建本地文件系统。
如果您希望永久存储生成的值，请考虑使用 Google Cloud Storage。它可能是一种更具成本效益的选择，而且绝对是最具可扩展性的选择。
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