Cor.test()需要向量x and y作为参数，但我有一个完整的数据矩阵，我想成对地测试。Cor()将此矩阵作为参数就好了，我希望找到一种方法来为cor.test().
其他人的常见建议似乎是使用cor.prob():
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2001-November/016201.html
但这些 p 值与由cor.test()!!! Cor.test()似乎也比处理成对删除更有能力（我的数据集中有很多丢失的数据）cor.prob().
有没有人有任何替代方案cor.prob()？如果解决方案涉及嵌套 for 循环，那就这样吧（我已经足够新了R即使这对我来说也是个问题）。
corr.test in the psych包的设计目的是：
library("psych")
data(sat.act)
corr.test(sat.act)
正如评论中指出的，要复制p- 基础值cor.test()函数覆盖整个矩阵，那么您需要关闭对p- 多重比较的值（默认使用Holm调整法）：
corr.test(sat.act, adjust = "none")
[但是在解释这些结果时要小心！]
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