数据框的子集，其中一列的倒数第二个值

我有一个包含很多列的 data.frame，其中一列包含样本区域的代码，另一列包含样本的编号。我想从每个样本区域的倒数第二个样本中提取信息子集。我尝试了很多不同的事情......最后这是我最好的猜测......但它仍然不起作用。

site <- sample (1:3, 10, replace= T)
d2 <- sample (1:5, 10, replace= T)
d3 <- sample (1:5, 10, replace= T)
samplet <- sample (1:4, 10, replace= T)
mydata <- data.frame (cbind(site, d2, d3, samplet))

penultimate <- matrix(NA,,) # here I dont know how the return will be, as I dont know    how the dataframe will change
si <- matrix (NA, , )  
pl <- unique (site)
for (i in 1:(length (pl))) {
    si <-  mydata[which (samplet==pl[i]),] # I tried to create a temporary matrix, so I can calculate each site at a time
    penultimate <- si[which (si$samplet!=(max(si$samplet[si$samplet!=max(si$samplet)]))),]
}

Cheers!

一个简单的方法是使用data.table及其内置的.N value

# assuming `d1` is the column from which you want to find the penultimate

mydata <- data.frame(d1=strsplit("AAABBCCCCCDD", "")[[1]], d2=rnorm(12), d3=LETTERS[1:12], d4=c(101:103, 201:202, 301:305, 401:402))

DT <- data.table(mydata)

DT[, .SD[.N-1], by=d1]

   d1         d2 d3  d4
1:  A  1.6906714  B 102
2:  B -0.1239458  D 201
3:  C -0.2976339  I 304
4:  D  0.6858120  K 401

与我的数据比较

> mydata
   d1         d2 d3  d4
1   A  0.5986002  A 101
2   A  1.6906714  B 102   <~~~~  \
3   A -0.3253657  C 103
4   B -0.1239458  D 201   <~~~~   -\
5   B  0.8261401  E 202
6   C  0.0601318  F 301             Penultimate Values by d1
7   C -0.9766622  G 302
8   C  0.1028259  H 303
9   C -0.2976339  I 304   <~~~~~  -/ 
10  C -1.1467000  J 305
11  D  0.6858120  K 401   <~~~~~  / 
12  D -0.6160335  L 402

编辑，用新的示例数据更新。