我们使用 Spark-ml 根据现有数据构建模型。新数据每天都会出现。
有没有一种方法可以让我们只读取新数据并更新现有模型，而不必每次都读取所有数据并重新训练？
这取决于您使用的模型，但对于某些 Spark 来说，它完全按照您的方式执行want。你可以看看流式KMeans, 带 SGD 的流式线性回归, 使用 SGD 进行流式逻辑回归更广泛地说流式线性算法.
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