“多重不等式约束” - 使用 R nloptr 包进行最小化

有没有办法定义多个“不平等约束”nloptrR 中的包？

不等式函数需要有五个不等式约束；矩阵的 colsum（从整数向量堆叠）

这就是我实现它的方法：

 constraint.func <- function(my.data.var)
{
  column = 2
  constr <- c("numeric",ncol(my.data.matrix.inj) ) 

  for(index in 1:ncol(my.data.matrix.inj)) #1 to 5
  {
    constr[index] <- sum(my.data.var[column], my.data.var[column+6],  my.data.var[column+12], my.data.var[column+18])-1 
    column = column+1
  }
   constr.1 <- c(constr[1],constr[2],constr[3],constr[4],constr[5])

 return(constr.1)
}

my.data.var是堆叠为矩阵的数值向量。

my.data.var <- c(10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25,
             10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25,
             10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25,
             10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25)

my.data.var

NLOPTR 定义如下，但当我运行它时，它显示“不等式约束的数量=0”。

  opts = list("algorithm"="NLOPT_LN_COBYLA",
            "xtol_rel"=1.0e-5, "maxeval"=500)

result <- nloptr(my.data.var,eval_f = Error.func,lb=c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),
                 ub = (Inf,1,1,1,1,1,Inf,1,1,1,1,1,Inf,1,1,1,1,1,Inf,1,1,1,1,1),
           eval_g_ineq=constraint.func,opts = opts)

print(result)

I 更新了约束函数