将行样本与类标签相匹配

我对下面的代码有一个小问题，最后一行是具体的，我试图找到我的“样本”的类名，我的意思是我需要知道哪个法线和哪个蓝精灵属于我的 1000x6 样本的每一行。

%% sampling
normIdx = strmatch('normal.', Book2);
normalSubset = fulldata(normIdx, :);
normal = randperm(size(normalSubset , 1));
p = (normal(1:750)-1)';

%
smurfIdx = strmatch('smurf.', Book2);
smurfSubset = fulldata(smurfIdx, :);
smurf = randperm(size(smurfSubset , 1));
a = (smurf(1:250)-1)';

%
normalSample = normalSubset (p, :);
smurfSample = smurfSubset (a, :);

%
sample = [normalSample ; smurfSample]

%
sample = sample(randperm(1000),:);

%
idx = [a ; p];
K1 = Book2(idx (sample==1), :)

K1 应等于 1000 个样本类标签，其中 750 个为正常标签，250 个为蓝标签，并且它们应与样本中的同一行完全对应。 Book2 包含类标签，我也有从中派生示例的完整数据。

Atm K1 结果：

Index exceeds matrix dimensions

可能有一种简单的方法将样本数据与完整数据中的数据进行匹配，但我不确定完整数据中是否可能存在重复数据......所以匹配已经结束，因为sample是随机的，所以我不知道如何将类标签与采样相匹配。

你是这个意思吗？ :

%
shuffle = randperm(1000);
sample = sample(shuffle,:);

%
idx = [a ; p];
K1 = Book2(idx (shuffle), :);